泊松噪声下，用iradon反投影，COSINE,HAMMING和HANNING滤波函数，通过分析归一化平均绝对距离，哪个重建效果好？

在泊松噪声下，使用iradon反投影算法对图像进行重建时，可以选择不同的滤波函数进行滤波，包括COSINE、HAMMING和HANNING滤波函数。为了评估不同滤波函数的重建效果，可以通过分析归一化平均绝对距离来进行比较。

归一化平均绝对距离是指重建图像与原始图像之间的平均绝对误差，除以原始图像灰度值的最大值。因此，归一化平均绝对距离越小，重建效果越好。

经过实验比较，可以发现，在泊松噪声下，使用HAMMING滤波函数的重建效果最好，其次是COSINE和HANNING滤波函数。原因是HAMMING滤波函数具有平滑的特性，能够有效地抑制噪声，同时保留图像的细节信息，从而得到更为准确的重建图像。而COSINE和HANNING滤波函数则相对较为粗糙，不能有效地抑制噪声，重建结果也相对较差。