图像锐化国内外研究现状

图像锐化是数字图像处理领域中的重要研究方向，国内外都有很多学者对其进行了深入的研究。以下是图像锐化的国内外研究现状：

1. 经典算法：经典算法包括Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子等，在国外已经被广泛应用，并得到了很好的效果。而在国内，随着数字图像处理技术的普及，这些经典算法也得到了广泛的研究和应用。

2. 非线性算法：非线性算法主要包括拉普拉斯金字塔增强算法、小波变换增强算法等。在国外，这些算法已经得到了广泛的应用，并取得了一定的成果。而在国内，这些算法的应用还比较有限，研究重点主要集中在算法的改进和优化上。

3. 基于机器学习的算法：基于机器学习的算法主要包括卷积神经网络（CNN）等。在国外，CNN已经成为图像锐化领域中的研究热点，取得了很好的效果。而在国内，虽然也有学者对其进行了研究，但研究水平和成果还需要进一步提高。

总的来说，国内外对图像锐化的研究主要集中在经典算法、非线性算法和基于机器学习的算法三个方面。虽然国内在这些方面的研究已经取得了一定的成果，但与国外相比还有一定差距，需要加强研究力度，提高研究水平。