Ruoyi框架的分页实现在pg数据源下为什么不能使用pageSize

### 回答1：
可能的原因是，在使用Ruoyi框架的分页功能时，它使用了Mybatis-Plus分页插件，而该插件在PostgreSQL数据库中不支持pageSize参数。

为了解决这个问题，可以尝试使用Mybatis-Plus提供的另一种分页方式——基于游标的分页（cursor-based pagination）。这种分页方式不需要使用pageSize参数，而是使用一个游标来实现分页功能。

具体实现方法可以参考Mybatis-Plus的官方文档或者相关的教程。需要注意的是，基于游标的分页方式可能会对数据库的性能产生一定的影响，因此需要根据具体的情况进行权衡和优化。

### 回答2：
在Ruoyi框架中，使用pg（PostgreSQL）数据源时，不能直接使用pageSize实现分页的原因如下：

1. 数据库差异性：pg数据库与MySQL等数据库有所不同，其语法、查询方式以及对分页的支持方式也有所差异。

2. 语法差异：在pg数据库中，分页的语法使用的是"LIMIT"和"OFFSET"，而不是常见的"LIMIT"和"OFFSET"的组合。

3. 查询效率：使用pageSize进行分页需要从查询结果集中选择指定数量的数据，而pg数据库在处理大量数据时可能会存在性能问题。

4. 兼容性：Ruoyi框架为了适配不同类型的数据库，采用了统一的分页方式，以提供更好的兼容性和易用性。

因此，在Ruoyi框架中使用pg数据源时，需要使用Ruoyi框架提供的分页方式来实现分页功能。可以通过使用PageHelper插件或对Mapper接口方法进行自定义分页实现。这样可以确保在pg数据库下能够正确地实现分页功能，并提高查询效率。

总结而言，pg数据源下不能使用pageSize实现分页是因为pg数据库本身的语法和处理方式不同于其他数据库，需要使用Ruoyi框架提供的专门适配pg数据库的分页方式来实现分页功能。

### 回答3：
Ruoyi框架是一款基于Spring Boot开发的后台管理系统快速开发框架。在使用Ruoyi框架的分页实现中，对于pg数据源（即PostgreSQL数据库）来说，不能直接使用pageSize的原因是因为pg数据库中的分页语法与其他数据库（如MySQL）有所不同。

在大多数关系型数据库中，如MySQL，我们可以使用LIMIT关键字来实现分页查询，其中传入的两个参数分别表示返回结果的偏移量和数量。而在pg数据库中，分页查询的语法是使用LIMIT和OFFSET两个关键字，其中LIMIT表示返回的结果数量，而OFFSET表示查询的偏移量。

所以，在Ruoyi框架的分页实现中，针对pg数据源，使用LIMIT关键字来指定数量是可以的，但是无法直接使用pageSize参数来指定。相反，我们需要根据pageSize和pageNum（当前页码）来计算出对应的偏移量，并将其作为OFFSET参数传入SQL查询语句中，以实现分页查询。

以Ruoyi框架中的分页工具PageHelper为例，当使用pg数据源时，我们需要通过计算pageSize和pageNum得出对应的偏移量，然后手动调用PageHelper.offsetPage方法指定偏移量和LIMIT参数即可实现分页查询。

综上所述，Ruoyi框架的分页实现在pg数据源下不能直接使用pageSize参数，是因为pg数据库的分页语法与其他数据库不同，需要使用LIMIT和OFFSET关键字来实现分页查询。我们可以通过计算偏移量并手动设置OFFSET参数来实现分页查询。