spearman相关性分析python
时间: 2023-03-13 20:00:49 浏览: 178
相关性分析
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可以使用 Python 中的 scipy 库来计算 Spearman 相关性。具体操作如下:
1. 安装 scipy:可以使用命令 `pip install scipy` 来安装。
2. 导入 scipy 中的 stats 模块:在 Python 代码中使用 `import scipy.stats as stats` 导入。
3. 计算相关性:可以使用 `stats.spearmanr` 函数计算两个数据列之间的 Spearman 相关性。该函数会返回两个值:第一个是相关系数,第二个是 p 值。
以下是一个示例代码:
```
import scipy.stats as stats
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [2, 3, 4, 5, 6]
corr, p = stats.spearmanr(data1, data2)
print("Spearman correlation coefficient: ", corr)
print("p-value: ", p)
```
输出结果:
```
Spearman correlation coefficient: 1.0
p-value: 0.0
```
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