非线性相关性分析 python

非线性相关性分析是指研究两个或多个变量之间的非线性关系的统计分析方法。在实际应用中，很多变量之间的关系并不是简单的线性关系，而是存在一定的非线性关系。因此，非线性相关性分析在实际应用中具有重要的意义。

Python中可以使用Scipy库中的spearmanr()函数和kendalltau()函数来计算非线性相关系数。其中，spearmanr()函数计算的是Spearman相关系数，而kendalltau()函数计算的是Kendall相关系数。这两个函数都是基于秩次的方法，可以用于处理非线性关系。

具体使用方法可以参考Scipy官方文档中的说明。同时，也可以使用其他Python数据分析库，如Pandas和Numpy等，来进行非线性相关性分析。