使用python 创建sql server 连接池类,进行查询

时间: 2024-05-07 08:15:52 浏览: 11
以下是一个简单的使用Python创建SQL Server连接池类的示例: ```python import pyodbc import queue import threading class SQLServerPool: def __init__(self, server, database, username, password, max_pool_size=5): self.server = server self.database = database self.username = username self.password = password self.max_pool_size = max_pool_size self.pool = queue.Queue(maxsize=max_pool_size) self.lock = threading.Lock() def get_connection(self): connection = None try: # Check if there is a connection in the pool connection = self.pool.get_nowait() except queue.Empty: # If the pool is empty, create a new connection connection = pyodbc.connect( 'DRIVER={SQL Server};SERVER=' + self.server + ';DATABASE=' + self.database + ';UID=' + self.username + ';PWD=' + self.password) return connection def return_connection(self, connection): # Return the connection to the pool with self.lock: self.pool.put(connection) def execute_query(self, query): connection = self.get_connection() cursor = connection.cursor() cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() self.return_connection(connection) return result ``` 在上述代码中,我们首先导入了pyodbc模块,然后定义了一个`SQLServerPool`类。此类构造函数接受以下参数: - `server`: SQL Server的名称或IP地址 - `database`: 要连接的数据库名称 - `username`: 连接数据库的用户名 - `password`: 连接数据库的密码 - `max_pool_size`: 连接池中允许的最大连接数,默认为5 类中有三个主要的方法: - `get_connection`: 返回一个可用的数据库连接。如果连接池中已经存在可用连接,则直接返回;否则创建一个新的连接并返回。 - `return_connection`: 将数据库连接返回到连接池中。 - `execute_query`: 执行给定的SQL查询并返回结果。 现在我们可以使用以下代码来创建一个`SQLServerPool`对象并执行SQL查询: ```python # Create a SQL Server connection pool pool = SQLServerPool('localhost', 'test', 'sa', 'password') # Execute a query result = pool.execute_query('SELECT * FROM MyTable') # Print the results for row in result: print(row) ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个`SQLServerPool`对象,并指定了连接到哪个SQL Server,哪个数据库以及使用哪个用户名和密码。接着我们执行了一个查询,并将结果打印到控制台上。 需要注意的是,由于我们使用了连接池,因此在执行查询后必须将连接返回到池中,否则连接将永远不会被释放,最终导致连接池中的所有连接都被耗尽。在上述代码中,我们使用了`return_connection`方法来返回连接。

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