深搜怎么写
时间: 2023-07-03 19:11:29 浏览: 58
深度优先搜索 (DFS) 是一种常用的图遍历算法,其基本思想是从图的某个顶点出发,沿着一条路一直走到底,直到该路走到不能走为止,然后返回到上一个顶点,从另一条路继续走到底,直到所有的顶点都被访问过为止。下面是深搜的一种常见写法:
```python
visited = set() # 记录已经访问过的节点
def dfs(node):
if node in visited:
return
visited.add(node)
# 处理当前节点
for neighbor in node.neighbors:
dfs(neighbor) # 递归访问未访问过的邻居节点
```
其中,`visited` 集合用于记录已经访问过的节点,避免重复访问。`dfs` 函数的参数是当前节点,首先将其加入到 `visited` 集合中,然后处理当前节点。接着,遍历当前节点的所有邻居节点,如果某个邻居节点还没有被访问过,则递归调用 `dfs` 函数访问该节点。这样就可以实现深度优先搜索了。
相关问题
用python写一个深搜
可以使用以下代码实现深度优先搜索:
```python
def dfs(graph, start, visited=None):
if visited is None:
visited = set()
visited.add(start)
print(start)
for next in graph[start] - visited:
dfs(graph, next, visited)
return visited
```
其中,graph表示图的邻接表,start表示起始节点,visited表示已经访问过的节点集合。函数会递归地访问与start相邻的未访问过的节点,直到所有节点都被访问过为止。
Python深搜讲解
Python中的深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图数据结构的算法策略。在深度优先搜索中,我们从起始节点开始,尽可能深地沿着分支探索,直到到达某个叶子节点(没有未访问的孩子节点),然后回溯到上一个节点并继续下一个分支,直到所有可达节点都被访问过。
以下是深度优先搜索的基本步骤:
1. **选择一个起始节点**:通常是从根节点开始,如果没有根节点,则选择任意一个未访问的节点。
2. **标记当前节点为已访问**:将其添加到已访问集合中,避免重复访问。
3. **递归遍历子节点**:对于当前节点的所有未访问子节点,递归调用DFS函数。
4. **如果找到目标节点**:返回结果。
5. **如果当前节点无子节点或所有子节点都已访问**:结束当前路径,回溯到上一个节点。
深度优先搜索可以用递归实现(如`stack`数据结构),也可以使用堆栈辅助(模拟递归过程)。常见的应用包括迷宫问题、拓扑排序、遍历文件系统等。
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