k8s如何部署es集群，包括master和data

部署 Elasticsearch 集群需要以下步骤：

1. 准备 Kubernetes 集群

首先，需要准备一个可用的 Kubernetes 集群，并且确认 kubectl 命令行工具已经安装并配置好了。

2. 创建 Persistent Volume

在 Kubernetes 中，需要使用 Persistent Volume（PV）来存储 Elasticsearch 节点的数据。可以使用以下 YAML 文件创建 PV：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: elasticsearch-pv-1
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: /data/es/data-1

注意：hostPath 可以换成云存储等其他存储方式。

3. 创建 Persistent Volume Claim

接着，需要定义 Persistent Volume Claim（PVC），它将会请求 Kubernetes 为 Elasticsearch 分配 PV。

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: elasticsearch-pvc-1
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi
  selector:
    matchLabels:
      pv-name: elasticsearch-pv-1

4. 部署 Elasticsearch Master 节点

创建一个 StatefulSet 资源，其中定义一个或多个 Elasticsearch Master 节点。

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: elasticsearch-master
spec:
  serviceName: elasticsearch-master
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      role: master
  template:
    metadata:
      labels:
        role: master
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: elasticsearch:7.5.1
        ports:
        - containerPort: 9300
          name: transport
        - containerPort: 9200
          name: http
        volumeMounts:
        - name: elasticsearch-data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      volumes:
      - name: elasticsearch-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: elasticsearch-pvc-1

5. 部署 Elasticsearch Data 节点

创建一个 StatefulSet 资源，其中定义一个或多个 Elasticsearch Data 节点。

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: elasticsearch-data
spec:
  serviceName: elasticsearch-data
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      role: data
  template:
    metadata:
      labels:
        role: data
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: elasticsearch:7.5.1
        ports:
        - containerPort: 9300
          name: transport
        - containerPort: 9200
          name: http
        volumeMounts:
        - name: elasticsearch-data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      volumes:
      - name: elasticsearch-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: elasticsearch-pvc-1

6. 部署 Elasticsearch 集群

最后，可以创建一个 Service 资源，用于将 Elasticsearch Master 和 Data 节点组合成一个集群。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  selector:
    role: master
  ports:
  - port: 9200
    name: http
  - port: 9300
    name: transport
  clusterIP: None

以上就是在 Kubernetes 中部署 Elasticsearch 集群的步骤。需要注意的是，在生产环境中，需要进行更加完善的配置和部署，才能保证 Elasticsearch 集群的高可用和稳定性。