# 划分训练集和测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)怎样删除测试集中待特定预测值对应行

如果你想在删除测试集中特定预测值对应行，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，使用划分训练集和测试集的方法将数据集分成训练集和测试集。例如，使用以下代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

2. 然后，使用测试集的索引和特定预测值，来获取待删除行的索引。例如，如果你想删除测试集中预测结果为1的行，可以使用以下代码：

test_idx_to_remove = y_test[y_test == 1].index

3. 最后，使用pandas的drop方法来删除这些行。例如，使用以下代码删除这些行：

X_test.drop(test_idx_to_remove, inplace=True)
y_test.drop(test_idx_to_remove, inplace=True)

注意，你必须在X_test和y_test上都执行这个操作，以保证它们的行数是一致的。