写一段利用python语言，读取悬臂梁振动冲击视频，利用圆心标靶检测算法提取结构6个测点的位移并绘制每个测点的位移曲线的算法

好的，我可以为您提供这样一个算法。

首先，您需要安装OpenCV和NumPy库。然后，您可以使用以下代码来读取视频并提取测点的位移：

import cv2
import numpy as np

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')

# 定义圆心坐标
center = [(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4), (x5, y5), (x6, y6)]

# 定义颜色
color = [(0, 255, 0), (0, 0, 255), (255, 0, 0), (255, 255, 0), (0, 255, 255), (255, 0, 255)]

# 定义输出结果
results = [[] for i in range(6)]

while cap.isOpened():
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    
    if ret == True:
        # 转换成灰度图像
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 对图像进行高斯滤波
        blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

        # 对图像进行二值化处理
        ret, thresh = cv2.threshold(blur, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)

        # 进行霍夫圆检测
        circles = cv2.HoughCircles(thresh, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, param1=50, param2=30, minRadius=0, maxRadius=0)

        if circles is not None:
            # 绘制圆并提取位移
            circles = np.round(circles[0, :]).astype("int")
            for (x, y, r) in circles:
                for i, c in enumerate(center):
                    # 如果圆心坐标在定义的圆心范围内，则记录该测点的位移
                    if (x - c[0])**2 + (y - c[1])**2 <= r**2:
                        results[i].append(y)
                        cv2.circle(frame, (x, y), r, color[i], 2)

        # 显示视频帧
        cv2.imshow('frame',frame)

        # 按下“q”键退出循环
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放视频
cap.release()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

# 绘制位移曲线
import matplotlib.pyplot as plt

for i, r in enumerate(results):
    plt.plot(r, label='Point %d'%(i+1))

plt.legend()
plt.show()

这段代码将视频帧转换为灰度图像，并使用高斯滤波和二值化处理来减少噪声。接下来，使用霍夫圆检测算法来检测圆心，如果圆心在定义的圆心范围内，就记录该测点的位移。最后，使用Matplotlib库绘制位移曲线。