Ceres代码使用实例
时间: 2023-08-18 16:04:00 浏览: 88
ceres非线性求解代码
下面是一个 Ceres 的完整代码使用实例,它演示了如何用 Ceres 拟合一个二次函数。
```cpp
#include <ceres/ceres.h>
#include <iostream>
#include <vector>
// 定义二次函数残差的 CostFunction
struct QuadraticCostFunctor {
QuadraticCostFunctor(double x, double y) : x_(x), y_(y) {}
template <typename T>
bool operator()(const T* const abc, T* residual) const {
residual[0] = T(y_) - (abc[0] * T(x_ * x_) + abc[1] * T(x_) + abc[2]);
return true;
}
double x_;
double y_;
};
int main() {
// 生成一些数据点
std::vector<double> x_values = {1, 2, 3, 4, 5};
std::vector<double> y_values = {10, 20, 30, 40, 50};
// 定义要优化的参数
double abc[3] = {1.0, 1.0, 1.0}; // 初始值
// 定义 Problem 对象
ceres::Problem problem;
for (int i = 0; i < x_values.size(); ++i) {
ceres::CostFunction* cost_function =
new ceres::AutoDiffCostFunction<QuadraticCostFunctor, 1, 3>(
new QuadraticCostFunctor(x_values[i], y_values[i]));
problem.AddResidualBlock(cost_function, nullptr, abc);
}
// 定义 Solver 对象,并调用 Solve() 方法求解问题
ceres::Solver::Options options;
options.max_num_iterations = 100;
options.linear_solver_type = ceres::DENSE_QR;
ceres::Solver::Summary summary;
ceres::Solve(options, &problem, &summary);
// 输出优化结果
std::cout << summary.FullReport() << std::endl;
std::cout << "a = " << abc[0] << std::endl;
std::cout << "b = " << abc[1] << std::endl;
std::cout << "c = " << abc[2] << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个二次函数残差的 CostFunction,并使用它创建了一个 Problem 对象。然后,我们定义了要优化的参数 $a$、$b$、$c$,并将它们作为参数传递给 AddResidualBlock() 方法,将每个数据点对应的 CostFunction 添加到 Problem 中。最后,我们定义了 Solver 对象,并调用 Solve() 方法求解问题。在 Solve() 方法返回之后,我们从 summary 中获取优化结果和求解的状态信息。
完整的代码可以在 Ceres 的 examples 目录中找到,它们可以帮助你更好地理解 Ceres 的使用方法。
阅读全文