数据清洗和数据预处理有什么区别

数据清洗和数据预处理是数据分析中的两个重要步骤。数据清洗是指对数据进行初步的处理，包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等，以保证数据的准确性和完整性。而数据预处理则是指对数据进行进一步的处理，包括数据变换、特征选择、特征提取等，以便于后续的数据分析和建模。两者的区别在于数据清洗是对原始数据进行初步处理，而数据预处理则是对清洗后的数据进行进一步的处理。