苏州地铁2号线调查问卷od出行矩阵
时间: 2023-05-14 17:01:48 浏览: 122
苏州地铁2号线调查问卷OD出行矩阵是对地铁2号线乘客的出行情况进行的调查分析。OD矩阵是指以一定的时间段为基础,由一个地区(Origin)到另一个地区(Destination)出行的人数或量,它是交通出行研究中最为基本的数据形式。
OD矩阵的调查对于城市交通规划和公共交通的改善具有重要意义。苏州地铁2号线作为苏州地铁的重要交通线路,对于了解地铁2号线乘客的出行习惯和需求,进行线路和运营优化具有重要意义。
通过调查问卷,可以了解到地铁乘客的出发地、目的地以及换乘情况等信息,并转化成OD出行矩阵。通过对OD矩阵的分析,可以精准地了解乘客的出行需求和出行方式,例如高峰期和非高峰期的出行情况、主要的出行线路,以及地铁站点的换乘情况等。
对于地铁2号线的运营和规划,OD矩阵的调查分析可以为其提供重要的参考和依据,为城市公共交通的优化和改善提供科学的数据支撑。
相关问题
用python求青岛地铁一号线发车时间
青岛地铁一号线的运营时间表和发车间隔可以在青岛地铁官网上获取。根据官网提供的信息,青岛地铁一号线的发车时间为早上6点至晚上10点,发车间隔为6-12分钟不等。因此,我们可以写一个简单的Python程序,计算出当前时间的下一班发车时间。
以下是一个示例代码,假设我们要查询的是青岛地铁一号线“东海东路”站往“市立医院”站的发车时间:
```python
import datetime
# 官网提供的发车间隔(分钟)
interval = 6
# 计算当前时间的下一班车的发车时间
now = datetime.datetime.now()
next_departure_time = now + datetime.timedelta(minutes=(interval - now.minute % interval))
# 打印下一班车的发车时间
print("下一班车在 {} 分钟后发车,发车时间为 {}".format(
(next_departure_time - now).seconds // 60, next_departure_time.strftime("%H:%M")))
```
需要注意的是,上述代码只是一个简单的示例,实际中需要根据青岛地铁公司提供的时刻表和发车间隔进行具体的编程实现。
324x4矩阵按键接线
根据引用和引用的内容,可以得知324x4矩阵按键的接线如下:
将4个行(Row)引脚分别连接到引脚2、3、4和5上。
将32个列(Column)引脚分别连接到相应的IO口上,具体的引脚号则不在引用中提及,可以根据实际情况进行选择和连接。
通过这种方式,可以使用8个IO口实现对32x4矩阵按键的输入功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【STM32】 4X4矩阵键盘电路](https://blog.csdn.net/m0_56051805/article/details/125116643)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [试玩 3X4矩阵按键 轻触薄膜按键模块 ARDUINO驱动测试](https://blog.csdn.net/weixin_32073375/article/details/111924732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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