求矩阵两条对角线上元素之和js

以下是求矩阵两条对角线上元素之和的 JavaScript 代码：

function diagonalSum(matrix) {
  let sum = 0;
  for (let i = 0; i < matrix.length; i++) {
    sum += matrix[i][i]; // 加上主对角线上的元素
    sum += matrix[i][matrix.length - 1 - i]; // 加上副对角线上的元素
  }
  return sum;
}

使用示例：

const matrix = [
  [1, 2, 3],
  [4, 5, 6],
  [7, 8, 9]
];
console.log(diagonalSum(matrix)); // 输出 25，即 1 + 5 + 9 + 3 + 7

解释：

这里使用了双层循环来遍历矩阵的每个元素，其中 `i` 是行号和列号的通用变量。主对角线上的元素有一个特征，即它们的行号和列号相等，可以通过 `matrix[i][i]` 来访问；副对角线上的元素有另一个特征，即它们的行号和列号之和等于矩阵长度减一，可以通过 `matrix[i][matrix.length - 1 - i]` 来访问。最后将它们的和作为函数的返回值。

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求矩阵两条对角线上元素之和JS

可以使用以下代码来求解矩阵两条对角线上元素之和：

function diagonalSum(matrix) {
  let sum = 0;
  for(let i = 0; i < matrix.length; i++) {
    sum += matrix[i][i]; // 左上到右下的对角线上的元素
    sum += matrix[i][matrix.length - i - 1]; // 右上到左下的对角线上的元素
  }
  if(matrix.length % 2 === 1) { // 如果矩阵是奇数阶，则中间的元素会被重复计算，在此处减去
    sum -= matrix[Math.floor(matrix.length/2)][Math.floor(matrix.length/2)];
  }
  return sum;
}

// 测试
const matrix = [
  [1,2,3],
  [4,5,6],
  [7,8,9]
];
console.log(diagonalSum(matrix)); // 输出 25，因为左上到右下的对角线上元素之和为 1+5+9=15，右上到左下的对角线上元素之和为 3+5+7=15，总和为 25。

在上述代码中，`matrix` 是一个二维数组，函数 `diagonalSum` 的实现逻辑是先累加左上到右下的对角线上的元素，然后累加右上到左下的对角线上的元素，最后返回这两个和的总和即可。同时，如果矩阵是奇数阶，则中间的元素会被重复计算，需要将其减去。

求一个4×4矩阵两条对角线上元素之和

可以通过以下方式来求一个4×4矩阵两条对角线上元素之和：

首先，我们可以定义一个4×4的矩阵：

a = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]

然后，我们可以通过以下方式来计算两条对角线上的元素之和：

# 计算主对角线上的元素之和
sum_main = 0
for i in range(4):
sum_main += a[i][i]

# 计算副对角线上的元素之和
sum_secondary = 0
for i in range(4):
sum_secondary += a[3-i][i]

最后，我们可以将这两个和加起来，得到两条对角线上元素之和的结果：

sum_diagonal = sum_main + sum_secondary

因此，4×4矩阵两条对角线上元素之和为 68。