深度学习环境搭建pychrm
时间: 2023-10-15 12:06:38 浏览: 57
使用Anaconda3+Pycharm配置tensorflow-gpu2.0.0深度学习环境经验分享
5星 · 资源好评率100%
首先,您需要安装 Python 和 PyCharm。
1. Python的安装
您可以从Python官方网站下载最新版本的Python:https://www.python.org/downloads/。
安装过程中,您需要选择添加Python到系统路径。
2. PyCharm的安装
您可以从PyCharm官方网站下载最新版本的PyCharm:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/。
安装过程中,您需要选择添加PyCharm到系统路径。
3. 创建一个新项目
打开PyCharm,选择“Create New Project”(新建项目),并填写项目名称和位置。
4. 配置Python解释器
如果您安装了多个Python版本,您需要在PyCharm中选择一个特定的Python解释器。
在PyCharm中,选择File(文件)> Settings(设置)> Project: [项目名称] > Python Interpreter(Python解释器)。点击“Add”(添加),并选择您希望使用的Python解释器。
5. 添加依赖项
如果您的项目需要依赖于其他Python库,您需要在PyCharm中安装它们。
在PyCharm中,选择File(文件)> Settings(设置)> Project: [项目名称] > Python Interpreter(Python解释器)。在右侧窗格中,选择“+”按钮,搜索您需要的库并安装。
6. 编写代码
现在,您可以开始编写Python代码并在PyCharm中运行它们了。您可以创建一个Python文件并编写代码,然后在PyCharm中运行它们。
希望这可以帮助您搭建深度学习环境。
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