用Java写不用排序求出数组的中位数
时间: 2023-07-20 15:03:52 浏览: 52
可以使用快速选择算法来解决这个问题,快速选择算法的思路类似于快速排序,但是只需要定位到第 k 小的元素(在本题中 k 为数组长度的一半)。
具体实现步骤如下:
1. 选取数组中的一个元素作为 pivot。
2. 将数组分为两部分:小于 pivot 的部分和大于等于 pivot 的部分。
3. 如果小于 pivot 的部分的长度大于等于 k,那么说明中位数在小于 pivot 的部分中,对小于 pivot 的部分递归执行快速选择算法。
4. 如果小于 pivot 的部分的长度小于 k,那么说明中位数在大于等于 pivot 的部分中,对大于等于 pivot 的部分递归执行快速选择算法。
5. 当小于 pivot 的部分的长度正好为 k 时,pivot 即为中位数。
下面是 Java 代码实现:
```
public static int findMedian(int[] nums) {
int k = nums.length / 2;
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int pivotIndex = partition(nums, left, right);
if (pivotIndex == k) {
return nums[pivotIndex];
} else if (pivotIndex < k) {
left = pivotIndex + 1;
} else {
right = pivotIndex - 1;
}
}
return -1;
}
private static int partition(int[] nums, int left, int right) {
int pivot = nums[left];
int i = left;
for (int j = left + 1; j <= right; j++) {
if (nums[j] < pivot) {
i++;
swap(nums, i, j);
}
}
swap(nums, i, left);
return i;
}
private static void swap(int[] nums, int i, int j) {
int temp = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = temp;
}
```
其中,`partition` 方法用于实现快速排序中的分区操作,将小于 pivot 的元素移动到数组的左侧,大于等于 pivot 的元素移动到数组的右侧。`findMedian` 方法则是快速选择算法的主要实现,用于找到数组的中位数。