我要统计35岁到49岁的人数

时间: 2023-08-21 13:02:46 浏览: 51
好的,假设您有一个人口数据的列表,每个人都有一个年龄属性。那么,您可以使用以下 Python 代码来统计年龄在 35 到 49 岁之间的人数: ```python # 假设您的人口数据列表为 population_list count = 0 for person in population_list: if 35 <= person.age <= 49: count += 1 print("年龄在 35 到 49 岁之间的人数为:", count) ``` 请注意,上述代码中的 `person.age` 取决于您的人口数据列表中每个人的年龄属性的名称。
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我要用JAVA统计35岁到49岁的人数用Sql

好的,如果您的人口数据存储在 SQL 数据库中,您可以使用如下 SQL 查询语句来统计年龄在 35 到 49 岁之间的人数: ```sql SELECT COUNT(*) FROM population WHERE age >= 35 AND age <= 49; ``` 其中,`population` 是您存储人口数据的表名,`age` 是每个人的年龄属性名。 执行上述 SQL 查询后,您将得到一个结果集,其中包含一个名为 `COUNT(*)` 的列,该列的值为年龄在 35 到 49 岁之间的人数。

从键盘输入五名同学的百分制成绩,统计各个分数段的人数,然后根据输入指定分数段查询该分数段的人数,分数段的定义为:第一段成绩大于等于90:第二段成绩大于等于八十且小于九十;第三段成绩大于等于七十且小于八十;第四段成绩大于等于六十且小于七十;第五段成绩小于六十

好的,这个问题可以使用 Python 编程语言来解决。下面是实现代码: ```python # 统计分数段人数 def count_score(scores): count = [0] * 5 for score in scores: if score >= 90: count[0] += 1 elif score >= 80: count[1] += 1 elif score >= 70: count[2] += 1 elif score >= 60: count[3] += 1 else: count[4] += 1 return count # 查询指定分数段人数 def query_score(scores, low, high): count = 0 for score in scores: if score >= low and score < high: count += 1 return count # 主函数 if __name__ == "__main__": scores = [] for i in range(5): score = int(input("请输入第%d名同学的成绩:" % (i+1))) scores.append(score) count = count_score(scores) print("90分及以上:", count[0], "人") print("80分及以上:", count[1], "人") print("70分及以上:", count[2], "人") print("60分及以上:", count[3], "人") print("60分以下:", count[4], "人") low = int(input("请输入查询的分数段下限:")) high = int(input("请输入查询的分数段上限:")) query_count = query_score(scores, low, high) print("在%d分至%d分之间的人数为%d人" % (low, high, query_count)) ``` 运行代码后,输入五个同学的成绩和查询分数段的下限和上限,即可得到各个分数段的人数和指定分数段的人数。

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if index==1: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] <24, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass if index==2: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] >24 and lambda row: row[3] <30, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass if index==3: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] >29 and lambda row: row[3] <35, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass if index==4: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] >34 and lambda row: row[3] <40, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass if index==5: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] >39 and lambda row: row[3] <45, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass if index==6: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] >44 and lambda row: row[3] <50, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass if index==7: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] >49 and lambda row: row[3] <55, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass if index==8: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] >54 and lambda row: row[3] <60, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass if index==8: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] >54 and lambda row: row[3] <60, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass if index==9: count = count_conditions( teacher_arr, lambda row: row[3] >=60, lambda row: row[11] == itme1, lambda row: row[8] == '专任教师') pass

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