# 如果未登录则转到登陆页面 def login(func): def login_fun(request, *args, **kwargs): if 'user_id' in request.session: return func(request, *args, **kwargs) else: red = HttpResponseRedirect(reverse("df_user:login")) red.set_cookie('url', request.get_full_path()) # 保证用户再登陆验证之后仍点击到希望的页面 return red return login_fun

这段代码是一个装饰器函数，用于检查用户是否已登录。如果用户未登录，则会将其重定向到登录页面，并在重定向前在cookie中存储原始页面的URL，以便用户在登录后返回此页面。

具体来说，该装饰器函数定义了一个名为`login`的函数，该函数接受一个名为`func`的参数，这个参数是一个需要装饰的函数。`login`函数内部定义了一个名为`login_fun`的函数，它接受`request`对象、任意数量的位置参数和关键字参数。`login_fun`函数首先检查`request.session`中是否存在`user_id`键，如果存在，则说明用户已登录，可以直接调用被装饰的函数`func`并返回其结果。否则，`login_fun`函数会创建一个重定向到登录页面的`HttpResponseRedirect`对象，并在其中设置一个名为`url`、值为当前请求的完整路径的cookie。然后返回这个重定向对象，以便将用户重定向到登录页面。最后，`login_fun`函数作为装饰器函数的返回值，这意味着它将替换被装饰的函数`func`，成为新的被装饰函数。

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def permission_required(permission): def decorator(view_func): @login_required def wrapper(*args, **kwargs): if permission in current_user.permissions: return view_func(*args, **kwargs) else: return abort(403) return wrapper return decorator 如何返回的端点是原来的端点？请帮我修改这段代码

在这段代码中，装饰器 `wrapper` 会替换原有的视图函数。如果你想让装饰器返回原来的端点，可以使用 Flask 提供的 `wraps` 装饰器来保留原有的函数信息，例如：

from functools import wraps
from flask import abort

def permission_required(permission):
    def decorator(view_func):
        @wraps(view_func)
        @login_required
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if permission in current_user.permissions:
                return view_func(*args, **kwargs)
            else:
                return abort(403)
        return wrapper
    return decorator

在这个修改后的代码中，我们在装饰器 `wrapper` 上使用了 `@wraps(view_func)`，这样就会保留原有的函数信息。

in decorate_context return func(*args, **kwargs)

根据引用中的报错信息和引用中的解决方式，你遇到的问题是在使用带分割的模型时，矩阵的维度不匹配导致的错误。具体报错信息为"RuntimeError: mat1 dim 1 must match mat2 dim 0"。

解决这个问题的方式是修改PyTorch源码，具体位置可能在"/home/efy/mambaforge/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/upsampling.py"的大约153行。

另外，引用中提到了另一个可能的问题，即requirements.txt中指定的版本与实际安装的版本不匹配。这可能是由于运行代码时自动对所需的依赖进行了检查，并且根据requirements.txt重新安装了指定的版本。

对于问题"in decorate_context return func(*args, **kwargs)"，根据提供的信息，无法准确判断这个问题的具体原因和解决方法。可能需要进一步调查和调试代码才能找到解决方案。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何运行代码mikel-brostrom/yolov8_tracking实现目标识别和跟踪？](https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/129173745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [执行YOLOv5时报错，解决：AttributeError: ‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_...](https://blog.csdn.net/weixin_41653613/article/details/126369337)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]