Linux下python多线程编写实例

好的，下面是一个简单的Linux下Python多线程编写实例：

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
    
    def run(self):
        print("Thread %s is running..." % self.name)
        
threads = []
for i in range(5):
    t = MyThread(str(i+1))
    threads.append(t)
    
for t in threads:
    t.start()
    
for t in threads:
    t.join()

print("All threads are done!")

这个实例定义了一个 `MyThread` 类，继承自 `threading.Thread` 类，并重写了 `run` 方法，其中包含线程的执行逻辑。然后创建了 5 个 `MyThread` 实例，并将它们存储在一个列表中。接着依次启动这些线程，最后等待这些线程完成之后打印一条消息。

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linux下多线程python编写

可以使用Python的内置模块`threading`实现多线程编程。通过创建线程对象，可以在同一进程中运行多个线程并发执行任务。具体实现方法可以参考Python官方文档中的相关例子，也可以在开源社区中找到大量的多线程编程实践案例进行学习。同时也可以使用第三方库，如`concurrent.futures`和`multiprocessing`等，来实现更高效的多线程编程。

python多线程爬虫实例

Python多线程爬虫是一个常见的应用场景，可以有效地提高爬取数据的效率。下面给您介绍一个简单的Python多线程爬虫实例：

import requests
from threading import Thread

def get_content(url):
    r = requests.get(url)
    print(r.content)

urls = ['http://www.baidu.com', 'http://www.google.com', 'http://www.github.com']

for url in urls:
    t = Thread(target=get_content, args=(url,))
    t.start()

以上代码中，我们定义了一个 `get_content` 函数，用来向指定的url发送请求并打印响应内容。然后定义了一个url列表，遍历这个列表，将每个url作为参数传递给 `get_content` 函数，然后使用多线程的方式启动该函数。

这里使用 `Thread` 类创建线程，并使用 `start` 方法启动线程，其中 `target` 参数指定要执行的函数，`args` 参数是该函数的参数。这样，我们就可以同时向多个网站发送请求并获取响应内容。