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np.savetxt()

时间: 2023-05-16 22:07:41 浏览: 81

B17_NumPy IO（save,load,savez,loadtxt,savetxt）.pdf

NumPy IO（save, load, savez, loadtxt, savetxt） NumPy 提供了多种 IO 函数来读写磁盘上的数据，包括二进制数据和文本数据。本文将详细介绍 NumPy 中的 IO 函数，包括 save、load、savez、loadtxt 和 savetxt 函数。 NumPy 中的 IO 函数可以将 ndarray 对象保存到磁盘上以便于后续使用。NumPy 引入了一个简单的文件格式：npy，用于存储重建 ndarray 所需的数据、图形、dtype 和其他信息。 save() 和 load() 函数 save() 函数用于将数组保存到文件中，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为 .npy 的文件中。load() 函数用于从文件中读取数组。 numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) 其中，file 是要保存的文件，arr 是要保存的数组，allow_pickle 是可选的布尔值，用于允许使用 Python pickles 保存对象数组，fix_imports 是可选的，用于方便 Pyhton2 中读取 Python3 保存的数据。 savez() 函数 savez() 函数用于将多个数组保存到以 .npz 为扩展名的文件中。 numpy.savez(file, *args, kwds) 其中，file 是要保存的文件，args 是要保存的数组，可以使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为 arr_0, arr_1, …　，kwds 是要保存的数组使用关键字名称。 loadtxt() 和 savetxt() 函数 loadtxt() 和 savetxt() 函数用于处理正常的文本文件(.txt 等)。savetxt() 函数是以简单的文本文件格式存储数据，对应的使用 loadtxt() 函数来获取数据。 np.loadtxt(FILENAME, dtype=int, delimiter=' ') np.savetxt(FILENAME, a, fmt="%d", delimiter=",") 其中，delimiter 参数可以指定各种分隔符、针对特定列的转换器函数、需要跳过的行数等。 NumPy 的 IO 函数提供了多种方式来读写磁盘上的数据，包括二进制数据和文本数据，这些函数可以满足不同的需求和应用场景。

np.savetxt()是一个用于将数组保存到文本文件的函数，它可以将一个二维数组保存为一个文本文件，每一行代表一个数组的一维，每一列代表一个数组的二维。该函数可以指定分隔符、行结束符、列宽等参数，以满足不同的需求。

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