np.savetxt用法

`np.savetxt` 是一个 NumPy 库中的函数，用于将数组保存到文本文件中。它的基本语法如下：

np.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

其中，参数含义如下：

- `fname`: 文件名或文件名路径。如果 `fname` 是一个字符串，数据将被写入到该文件中。如果 `fname` 是一个文件描述符，则数据将被写入到该文件中。如果 `fname` 以 `'.gz'` 结尾，则该文件将被压缩。
- `X`: 要保存的数组。
- `fmt`: 写入文件的格式。默认值为 `'%.18e'`，即科学计数法。
- `delimiter`: 分隔符，默认为 `' '`。
- `newline`: 行分隔符，默认为 `'\n'`。
- `header`: 文件头。
- `footer`: 文件尾。
- `comments`: 注释符号，默认为 `'# '`。
- `encoding`: 文件编码格式。

下面是一个使用 `np.savetxt` 的例子：

import numpy as np

# 创建一个数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 保存数组到文件中
np.savetxt('data.txt', a, fmt='%d', delimiter=',')

# 从文件中读取数据
b = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')

print(b)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]]

这里，我们使用 `np.savetxt` 将数组 `a` 保存到名为 `'data.txt'` 的文件中，分隔符为逗号，格式为整数。然后，我们使用 `np.loadtxt` 从该文件中读取数据，再将其存储在数组 `b` 中，并打印出来。