python提取pdf中的单词

你可以使用Python中的PyPDF2库来提取PDF中的文本，然后使用正则表达式或其他文本处理技术来提取单词。下面是一个简单的例子，演示如何使用PyPDF2和正则表达式提取PDF中的单词：

import PyPDF2
import re

# 打开PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

# 创建PDF阅读器对象
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 获取第一页文本
page_text = pdf_reader.getPage(0).extractText()

# 使用正则表达式提取单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', page_text)

# 打印提取的单词
print(words)

# 关闭文件
pdf_file.close()

这个例子假设你要提取的PDF文件名为“example.pdf”，它只有一页。你可以根据需要修改代码来适应不同的情况。

相关问题

python提取pdf英文单词转为word

要实现将PDF中的英文单词提取到Word文档中，可以使用Python的PyPDF2和Python-docx库。

首先需要安装这两个库，可以使用以下命令：

pip install PyPDF2 python-docx

然后，可以使用以下代码实现提取PDF中的英文单词并保存到Word文档中：

import PyPDF2
from docx import Document

# 打开PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 创建一个Word文档
doc = Document()

# 遍历PDF中的每一页
for page_num in range(pdf_reader.numPages):
    # 获取当前页的内容
    page = pdf_reader.getPage(page_num)
    text = page.extractText()

    # 将文本按空格分割成单词
    words = text.split()

    # 遍历单词列表
    for word in words:
        # 如果单词只包含英文字母，则添加到Word文档中
        if word.isalpha():
            doc.add_paragraph(word)

# 保存Word文档
doc.save('output.docx')

这段代码将会打开名为`example.pdf`的PDF文件，并将其中的英文单词提取出来并保存到一个名为`output.docx`的Word文档中。如果需要修改文件名，可以将代码中的文件名替换为相应的文件名。

python提取PDF单词

可以使用Python的pdfminer库提取PDF文档中的单词。以下是一个示例代码：

import pdfminer.high_level
import re

# 读取PDF文档
with open('example.pdf', 'rb') as f:
    pages = pdfminer.high_level.extract_text(f)

# 提取单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', pages)
print(words)

首先，使用pdfminer库中的extract_text函数读取PDF文档中的所有文本。然后，使用正则表达式\b\w+\b匹配单词，并将它们存储在一个列表中。

请注意，这种方法可能无法准确提取PDF文档中的所有单词，因为PDF文档可能包含图像或其他非文本内容。