python怎么样查看缺失值

在Python中，可以使用pandas模块来查看缺失值。pandas中提供了isnull()和isna()函数来判断数据是否为空值，同时还提供了sum()函数来计算每一列的缺失值数量。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
                   'B': [5, None, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, None]})

# 判断每个元素是否为空值
print(df.isnull())

# 计算每列的缺失值数量
print(df.isnull().sum())

输出结果：

       A      B      C
0  False  False  False
1  False   True  False
2   True  False  False
3  False  False   True

A    1
B    1
C    1
dtype: int64

可以看到，isnull()函数返回的结果是一个布尔类型的DataFrame，其中True表示对应位置是缺失值。isnull().sum()函数则返回每列的缺失值数量。