select score, dense_rank() over(order by Score desc) as 'rank' from Scores

这是一条 SQL 查询语句，它的作用是查询一个名为 Scores 的表中每个人的分数以及他们的排名。使用了窗口函数 dense_rank() over(order by Score desc) 实现排名的计算。其中，Score desc 表示按照分数从高到低排序，dense_rank() 表示计算密集排名。结果会返回两列，一列是每个人的分数，另一列是他们的排名。

相关问题

select Score, dense_rank() over(Order By Score desc) 'Rank' FROM Scores;解释这段Mysql代码，并教会我写

这段 Mysql 代码的作用是查询 Scores 表中的 Score 字段，并按照 Score 从大到小的顺序进行排名，排名结果存储在 Rank 字段中。

如果你想学习如何写这段 Mysql 代码，可以按照以下步骤进行：

1. 创建 Scores 表，包含 Score 字段和其他需要的字段。
2. 使用 SELECT 语句查询 Score 和 Rank 字段，使用 dense_rank() 函数进行排名。
3. 使用 OVER 子句指定排名的顺序，例如 ORDER BY Score DESC，表示按照 Score 从大到小的顺序进行排名。
4. 运行查询，查看结果。

以下是示例代码：

CREATE TABLE Scores (
id INT PRIMARY KEY,
Score INT
);

INSERT INTO Scores (id, Score) VALUES (1, 80);
INSERT INTO Scores (id, Score) VALUES (2, 90);
INSERT INTO Scores (id, Score) VALUES (3, 85);
INSERT INTO Scores (id, Score) VALUES (4, 95);

SELECT Score, dense_rank() over(Order By Score desc) 'Rank' FROM Scores;

运行结果如下：

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 95 | 1 |
| 90 | 2 |
| 85 | 3 |
| 80 | 4 |
+-------+------+

希望这个回答能够帮助你理解这段 Mysql 代码并学会如何写它。

这个SQL改造一下，相同的省份可能超过一条时要根据和再计算。SELECT ranking FROM (SELECT PNAME, MAX(IPCOUNT) AS max_score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY MAX(IPCOUNT) DESC) AS ranking FROM T_FACT_CDN_PRO_COUNT WHERE QUARTER = '202301' GROUP BY PNAME) t1 WHERE t1.PNAME = '甘肃' ORDER BY ranking ASC;

如果相同省份可能有多条数据，需要将其求和并作为计算排名的依据。可以通过在内层查询中使用`SUM()`函数来实现。具体的SQL语句如下：

SELECT ranking
FROM (
    SELECT pname, MAX(score_sum) AS max_score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY MAX(score_sum) DESC) AS ranking
    FROM (
        SELECT pname, SUM(total_score) AS score_sum
        FROM scores
        WHERE exam_time = '202301'
        GROUP BY pname
    ) t
    GROUP BY pname
) t1
WHERE t1.pname = '甘肃'
ORDER BY ranking ASC;

其中，`scores`是存储成绩信息的表，包含以下字段：`pname`(省份名称)、`total_score`(总分)、`exam_time`(考试时间)。首先，在内层查询中使用`SUM()`函数计算每个省份的总分，并按照省份进行分组。然后，再在外层查询中使用`MAX()`函数和`DENSE_RANK()`函数计算出每个省份的最高总分和排名。最后，通过`WHERE`子句筛选出指定的省份，再按照排名升序排序。