dense_rank()怎么用

`dense_rank()`函数通常用于SQL查询中，它会为一列中的行分配连续的整数排名，即使有相同的值，它们也会获得不同的排名。这个函数返回的是一个等间距的序列，而不是跳过的，所以不会因为某些值相同而缺失等级。

例如，假设有一个成绩表`scores`，你想对每个学生的分数进行排名，可以这样做：

SELECT student_id, score, dense_rank() OVER (PARTITION BY student_id ORDER BY score DESC) as rank
FROM scores;

在这个例子中，`dense_rank()`会对每个学生(`student_id`)的成绩(`score`)进行排序，并为每个学生分配一个连续的排名。如果有两个学生的分数相同，他们将按照顺序依次获得排名，而不是只给其中一个排名。

相关问题

dense_rank rank row_number

### 回答1：
dense_rank、rank和row_number都是窗口函数，用于对查询结果进行排序和排名。

dense_rank函数会根据指定的排序规则对查询结果进行排序，并为相同的排序值分配相同的排名，但是排名不会跳过相同的值，即如果有两个值排名相同，那么下一个排名将会跳过一个。

rank函数也会根据指定的排序规则对查询结果进行排序，并为相同的排序值分配相同的排名，但是排名会跳过相同的值，即如果有两个值排名相同，那么下一个排名将会跳过相同的值。

row_number函数会根据指定的排序规则对查询结果进行排序，并为每一行分配一个唯一的排名，不会跳过相同的值。

总的来说，dense_rank和rank的区别在于排名是否跳过相同的值，而row_number则是为每一行分配一个唯一的排名。

### 回答2：
在 SQL 中，dense_rank、rank、row_number 都是窗口函数，用于处理数据中的排名问题。但是它们的具体功能却不完全相同。

1. dense_rank

dense_rank 函数用于计算具有相同值的行的排名，且排名不会跳过数字。如果存在两个或多个数字相同的行时，dense_rank 会为它们分配相同的排名，然后继续使用下一个唯一的排名数字。例如，如果有4行，排名分别为1、2、2和3，在使用 dense_rank 函数时，排名将为1、2、2和3。

2. rank

与 dense_rank 相似的是，rank 函数也可以用于计算具有相同值的行的排名。然而，rank 函数会跳过后续的排名数字。这意味着如果有4行，排名依次是1、2、2和3，则使用rank函数时，排名为1、2、2和4。其中第4行的排名被跳过了。

3. row_number

row_number 函数与 dense_rank 和 rank 函数有些不同。它不关注行之间有无相同的值。在使用 row_number 函数时，每一行都会被分配一个唯一的排名数字。例如，如果有4行，则 row_number 函数将为它们分配排名数字1、2、3和4。

综上所述，三种窗口函数都可以用于排名问题。dense_rank 会为相同值的行赋予相同的排名值，但排名不会跳过数字；rank 函数也会为相同值的行赋予相同的排名值，但它会跳过后续的排名数字；row_number 函数为每一行分配唯一的排名数字，不会考虑行之间的值的相似程度。选择哪种函数取决于具体的应用场景和需要的排名方式。

### 回答3：
dense_rank、rank和row_number都是窗口函数，用于对查询结果进行排名，但它们的实现方式和结果不同。

1. dense_rank

dense_rank是稠密排名函数，它会为相同的分组键设置相同的排名，但不会跳过排名，也就是说如果有两个并列第一名，它们排名都为1，接下来的排名则继续从2开始计算。例如，如果分组键为A、B、C、D，得分为50、60、60、70，则排名为1、2、2、3。

2. rank

rank是排名函数，它也会为相同的分组键设置相同的排名，但它会跳过中间的排名，例如，如果有两个并列第一名，那么它们的排名都是1，下一个排名则是3。因此，如果分组键为A、B、C、D，得分为50、60、60、70，则排名为1、2、2、3。

3. row_number

row_number是行号函数，它为每一行都设置一个唯一的整数行号，不考虑分组键和分数的大小关系。例如，如果分组键为A、B、C、D，得分为50、60、60、70，则行号为1、2、3、4。

总之，dense_rank、rank和row_number都是用于对查询结果进行排名的窗口函数，其结果的不同在于是否跳过排名和是否保持密集排名。在具体使用时，需要根据业务需求来选择相应的排名函数。

rank dense_rank

这两个都是窗口函数中的排名函数，主要用于排序后对行进行编号。不同之处在于当值相同时，rank 会跳过相等的值，而 dense_rank 则不会跳过。

具体来说，假设有如下表格：

| id | score |
|----|-------|
| 1 | 90 |
| 2 | 80 |
| 3 | 90 |
| 4 | 70 |

使用 `rank()` 函数后，会得到以下结果：

| id | score | rank |
|----|-------|------|
| 1 | 90 | 1 |
| 2 | 80 | 2 |
| 3 | 90 | 1 |
| 4 | 70 | 4 |

可以看到，在第一、三行中，分数相等，因此它们的 rank 都是 1；而在第二行中，因为前面已经有一个分数比它高的行，因此它的 rank 是 2。注意第四行的 rank 不是 3 而是 4，这是因为排名函数默认升序排序。

使用 `dense_rank()` 函数后，会得到以下结果：

| id | score | dense_rank |
|----|-------|-----------|
| 1 | 90 | 1 |
| 2 | 80 | 2 |
| 3 | 90 | 1 |
| 4 | 70 | 3 |

可以看到，虽然第一、三行的分数相等，但 dense_rank 函数没有跳过它们，因此都是 1。另外，第四行的 dense_rank 是 3，这是因为前面有两个分数比它高的行。