dense_rank

"DENSE_RANK" 是一个在 SQL 查询中使用的窗口函数，它用于计算结果集中每一行的稠密排名。它与 "RANK" 和 "ROW_NUMBER" 函数类似，但不同之处在于，如果有多个行具有相同的排序值，则 DENSE_RANK 会为它们分配相同的排名，并在下一个不同的值出现时递增排名。这意味着可能会跳过排名。

例如，假设有一个包含销售数据的表格，其中每个销售记录都有一个销售金额。如果我们想为每个销售金额分配稠密排名，可以使用 DENSE_RANK 函数。

请注意，具体的语法和用法可能会根据不同的数据库系统有所不同。你可以提供更具体的情况，我可以为你提供更详细的帮助。

相关问题

DENSE_RANK

RANK 和 DENSE_RANK 是 SQL 中用于对结果集进行排序的函数。

RANK 用于给结果集中的行分配排名。如果有多行具有相同的值，则它们将具有相同的排名。

DENSE_RANK 与 RANK 类似，但不会出现排名间的“空缺”。如果有多行具有相同的值，则它们将具有相同的排名，但后续行的排名将比 RANK 多1。

简单来说，RANK 会有排名间的“空缺”，DENSE_RANK 不会。

rank dense_rank

这两个都是窗口函数中的排名函数，主要用于排序后对行进行编号。不同之处在于当值相同时，rank 会跳过相等的值，而 dense_rank 则不会跳过。

具体来说，假设有如下表格：

| id | score |
|----|-------|
| 1 | 90 |
| 2 | 80 |
| 3 | 90 |
| 4 | 70 |

使用 `rank()` 函数后，会得到以下结果：

| id | score | rank |
|----|-------|------|
| 1 | 90 | 1 |
| 2 | 80 | 2 |
| 3 | 90 | 1 |
| 4 | 70 | 4 |

可以看到，在第一、三行中，分数相等，因此它们的 rank 都是 1；而在第二行中，因为前面已经有一个分数比它高的行，因此它的 rank 是 2。注意第四行的 rank 不是 3 而是 4，这是因为排名函数默认升序排序。

使用 `dense_rank()` 函数后，会得到以下结果：

| id | score | dense_rank |
|----|-------|-----------|
| 1 | 90 | 1 |
| 2 | 80 | 2 |
| 3 | 90 | 1 |
| 4 | 70 | 3 |

可以看到，虽然第一、三行的分数相等，但 dense_rank 函数没有跳过它们，因此都是 1。另外，第四行的 dense_rank 是 3，这是因为前面有两个分数比它高的行。