dataframe删除制定行

可以使用 Pandas 的 drop() 方法，指定要删除的行的索引，并将参数 inplace 设置为 True，代码示例为：df.drop([index1, index2, ...], inplace=True)。其中，df 是要删除行的 DataFrame，index1、index2 等为要删除的行的索引。

相关问题

python 删除制定工作表

你可以使用 Pandas 库中的 `drop()` 函数删除指定的工作表。具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')

# 获取指定工作表的 DataFrame
df = excel_file.parse('sheet1')

# 删除指定工作表
excel_writer = pd.ExcelWriter('your_output_file.xlsx')
df.to_excel(excel_writer, index=False, sheet_name='sheet1')
excel_writer.save()

以上代码假设你需要删除的工作表名为 'sheet1'，并将处理结果保存到另一个 Excel 文件中。

pandas制定删除

你可以使用Pandas中的`drop()`函数来删除DataFrame中的行或列。`drop()`函数接受一个参数`axis`来指定删除行还是列，默认为删除行。

如果要删除列，可以使用以下语法：

df.drop(['column_name1', 'column_name2'], axis=1, inplace=True)

其中`column_name1`和`column_name2`是要删除的列的名称。设置`axis=1`表示删除列，`inplace=True`表示直接在原始DataFrame上进行修改。

如果要删除行，可以使用以下语法：

df.drop([row_index1, row_index2], inplace=True)

其中`row_index1`和`row_index2`是要删除的行的索引。设置`axis=0`（或直接省略不写）表示删除行。

需要注意的是，`drop()`函数默认不会修改原始DataFrame，而是返回一个新的DataFrame。如果想要直接在原始DataFrame上进行修改，需要将`inplace`参数设置为`True`。

希望这能帮到你！如有其他问题，请随时提问。