二分算法c++代码模板

二分算法C代码模板如下：

int BinarySearch(int arr[], int n, int target) {
int left = 0, right = n - 1;
while(left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if(arr[mid] == target) {
return mid;
} else if(arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}

其中，arr[]是有序数组，n是数组大小，target是要查找的目标元素。函数返回目标元素在数组中的索引位置，如果目标元素不存在，返回-1。

相关问题

二分查找c++代码 模板进行份文件编写

以下是使用模板进行二分查找的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>

template <typename T>
int binarySearch(const std::vector<T>& arr, T target) {
    int left = 0;
    int right = arr.size() - 1;

    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;

        if (arr[mid] == target) {
            return mid;
        } else if (arr[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }

    return -1; // 表示未找到目标元素
}

int main() {
    std::vector<int> nums = {1, 3, 5, 7, 9, 11};
    int target = 7;

    int result = binarySearch(nums, target);
    if (result != -1) {
        std::cout << "目标元素 " << target << " 的索引位置为: " << result << std::endl;
    } else {
        std::cout << "未找到目标元素 " << target << std::endl;
    }

    return 0;
}

在这个示例中，我们定义了一个模板函数 `binarySearch`，接受一个类型为 `T` 的向量 `arr` 和要查找的目标元素 `target`。在函数中，我们使用二分查找算法来搜索目标元素的索引位置。如果找到目标元素，则返回其索引；否则返回 -1 表示未找到。

在 `main` 函数中，我们创建一个整

二分查找模板题 c++

二分查找模板题是一种常见的算法题，可以通过二分查找的思想来解决。在给定的代码中，使用了二分查找来寻找满足条件的最小值K。具体的实现步骤如下：

1. 首先定义一个函数check，用于检查在字符串s中长度为mid的所有子串是否是不重复的。在函数内部，使用unordered_set来存储已经出现过的子串，如果出现重复，则返回false，否则返回true。

2. 在主函数中，使用二分查找的方式来寻找最小的满足条件的K。初始化左边界l为1，右边界r为100。在while循环中，每次取中间值mid，并调用check函数来判断是否满足条件。

3. 如果check函数返回true，说明当前的K满足条件，将右边界r更新为mid，继续在左半部分寻找更小的值。

4. 如果check函数返回false，说明当前的K不满足条件，将左边界l更新为mid+1，继续在右半部分寻找满足条件的值。

5. 当左边界l和右边界r相等时，循环结束，此时的l即为最小的满足条件的K。

所以，给定的代码实现了一个二分查找模板题，使用C++语言编写。它通过判断字符串中长度为mid的子串是否重复来寻找最小的满足条件的K值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [推荐使用的二分查找模板](https://blog.csdn.net/justidle/article/details/104527596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [二分查找例题与模板（蓝桥杯复习+例题讲解+模板c++）](https://blog.csdn.net/jj6666djdbbd/article/details/129773547)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]