python堆叠柱状图

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制堆叠柱状图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = {'A': [10, 20, 30, 40],
        'B': [15, 25, 35, 45],
        'C': [20, 30, 40, 50]}

# 设置柱状图的宽度
width = 0.5

# 绘制堆叠柱状图
fig, ax = plt.subplots()
for i, (name, values) in enumerate(data.items()):
    ax.bar(range(len(values)), values, width=width, bottom=sum(data.values()[:i]), label=name)

# 添加图例和标签
ax.set_ylabel('数量')
ax.set_xlabel('类别')
ax.set_title('堆叠柱状图')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

以上代码将绘制一个简单的堆叠柱状图，其中有三个类别（A、B、C），每个类别有四条数据。在此示例中，每个类别的柱状图都堆叠在前面的柱状图之上，并且每个柱状图都有自己的颜色。

相关问题

python 堆叠柱状图

堆叠柱状图是一种用于比较多个组别中各个项目之间的数量或比例关系的图表。在Python中，可以使用Matplotlib库来绘制堆叠柱状图。

在引用中提供了两种绘制堆叠柱状图的函数，分别是bar和barh。其中，bar函数用于绘制竖直方向的堆叠柱状图，而barh函数用于绘制水平方向的堆叠柱状图。

在引用中给出了使用Matplotlib库绘制竖直方向堆叠柱状图的示例代码。首先，需要导入Matplotlib库和Numpy库。然后，定义x轴的标签和两个组别的数据y1和y2。接着，使用plt.bar函数绘制堆叠柱状图，设置条形宽度、颜色和标签，并使用bottom参数指定第二个组别堆叠在第一个组别上方。最后，使用plt.legend函数添加图例并显示图形。

在引用中给出了使用Matplotlib库绘制水平方向堆叠柱状图的示例代码。与竖直方向堆叠柱状图类似，需要导入Matplotlib库和Numpy库，并定义x轴的标签和两个组别的数据y1和y2。然后，使用plt.bar函数绘制堆叠柱状图，设置条形宽度、颜色和标签，并使用索引值调整两个组别的位置。最后，添加图例、设置标签位置和标题，并显示图形。

python 堆叠柱状图配色

在Python中绘制堆叠柱状图时，可以使用Matplotlib库来完成。对于配色方案，Matplotlib提供了一些预定义的配色方案，也可以自定义颜色。

以下是一个示例代码，展示了如何绘制堆叠柱状图并自定义配色：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
categories = ['A', 'B', 'C']  # 柱状图的类别
data = np.array([[10, 20, 30], [25, 15, 35], [20, 10, 40]])  # 柱状图的数据，每行代表一个类别的数据

# 颜色
colors = ['#FF6F61', '#6B5B95', '#88B04B']  # 自定义颜色，可以根据需求进行修改

# 绘制堆叠柱状图
fig, ax = plt.subplots()
bars = []
bottom = np.zeros(len(categories))  # 初始高度为0

for i in range(len(data)):
    bar = ax.bar(categories, data[i], bottom=bottom, color=colors[i], label=f'Data {i+1}')
    bars.append(bar)
    bottom += data[i]  # 更新高度

# 添加图例
ax.legend()

# 设置标题和标签
ax.set_title('Stacked Bar Chart')
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')

plt.show()

在上述代码中，我们首先定义了柱状图的类别 `categories` 和数据 `data`。然后，我们自定义了颜色 `colors`，可以根据需求修改。接下来，使用Matplotlib库绘制堆叠柱状图，并通过循环设置不同的颜色和标签。最后，添加图例和设置标题以及标签。

你可以根据需要调整颜色、类别和数据，以满足你的需求。希望这可以帮助到你！