for (EmerOrWarVo emerOrWarVo : emerOrWarVoList) { for (TaskVo taskVo : taskVos) { if (emerOrWarVo.getId().equals(taskVo.getFormId())){ emerOrWarVo.setUnread(taskVo.getMsgState()); } } }优化这段代码 加上注释

这段代码的主要作用是将 `taskVos` 中的数据与 `emerOrWarVoList` 中的数据进行匹配，如果匹配成功，则将 `taskVos` 中的 `msgState` 值赋值给 `emerOrWarVoList` 中的 `unread` 属性。

下面是优化后的代码及注释：

// 遍历 emerOrWarVoList
for (EmerOrWarVo emerOrWarVo : emerOrWarVoList) {
    // 遍历 taskVos
    for (TaskVo taskVo : taskVos) {
        // 如果 emerOrWarVo 的 id 与 taskVo 的 formId 相同
        if (emerOrWarVo.getId().equals(taskVo.getFormId())) {
            // 将 taskVo 的 msgState 赋值给 emerOrWarVo 的 unread 属性
            emerOrWarVo.setUnread(taskVo.getMsgState());
            // 匹配成功后可以跳出循环，提高效率
            break;
        }
    }
}

这里使用了两个 for 循环来实现匹配，时间复杂度为 O(n^2)，当数据量比较大时，可能会影响程序的性能。如果需要优化，可以考虑使用其他数据结构或算法来实现匹配。

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for (EmerOrWarVo emerOrWarVo : emerOrWarVoList) { for (TaskVo taskVo : taskVos) { if (emerOrWarVo.getId().equals(taskVo.getFormId())){ emerOrWarVo.setUnread(taskVo.getMsgState()); } } }优化这段代码

可以尝试使用 Map 来优化这段代码，避免每次嵌套循环查询，具体实现如下：

Map<Long, TaskVo> taskVoMap = new HashMap<>();
for (TaskVo taskVo : taskVos) {
    taskVoMap.put(taskVo.getFormId(), taskVo);
}

for (EmerOrWarVo emerOrWarVo : emerOrWarVoList) {
    TaskVo taskVo = taskVoMap.get(emerOrWarVo.getId());
    if (taskVo != null) {
        emerOrWarVo.setUnread(taskVo.getMsgState());
    }
}

这样，我们先将 `taskVos` 集合转换成 Map，然后在遍历 `emerOrWarVoList` 的时候，直接通过 `Map` 获取对应的 `TaskVo` 对象，避免了每次嵌套循环查询的性能问题。

// 遍历 emerOrWarVoListfor (EmerOrWarVo emerOrWarVo : emerOrWarVoList) { // 遍历 taskVos for (TaskVo taskVo : taskVos) { // 如果 emerOrWarVo 的 id 与 taskVo 的 formId 相同 if (emerOrWarVo.getId().equals(taskVo.getFormId())) { // 将 taskVo 的 msgState 赋值给 emerOrWarVo 的 unread 属性 emerOrWarVo.setUnread(taskVo.getMsgState()); // 匹配成功后可以跳出循环，提高效率 break; } }}优化这段代码

这段代码的时间复杂度为 O(n^2)，因为它使用了两个 for 循环来遍历 `emerOrWarVoList` 和 `taskVos`，在数据量比较大的情况下可能会影响程序性能。可以考虑使用哈希表来优化。

优化后的代码如下：

// 定义哈希表
Map<Long, Integer> map = new HashMap<>();
// 遍历 taskVos，将 formId 和 msgState 的值存入哈希表中
for (TaskVo taskVo : taskVos) {
    map.put(taskVo.getFormId(), taskVo.getMsgState());
}
// 遍历 emerOrWarVoList，如果哈希表中存在对应的 formId，则将其对应的 msgState 赋值给 unread 属性
for (EmerOrWarVo emerOrWarVo : emerOrWarVoList) {
    Integer msgState = map.get(emerOrWarVo.getId());
    if (msgState != null) {
        emerOrWarVo.setUnread(msgState);
    }
}

这里只需要遍历一次 `taskVos` 就可以将数据存储到哈希表中，时间复杂度为 O(n)。然后再遍历 `emerOrWarVoList`，如果哈希表中存在对应的 formId，则将其对应的 msgState 赋值给 `unread` 属性，时间复杂度也为 O(n)。因此，总的时间复杂度为 O(n)。通过使用哈希表来优化，可以提高程序的效率。