pytest fixture与parametrize

pytest 中的 fixture 和 parametrize 都是用于测试的工具。

fixture 可以帮助我们在测试用例中创建一些共用的资源或对象，例如数据库连接、测试数据等。在测试用例中可以通过注入 fixture 来使用这些资源。

parametrize 则可以帮助我们在一个测试用例中多次运行同样的测试逻辑，只是不同的输入参数。这样可以减少测试用例代码量，提高测试效率。

相关问题

@pytest.mark.parametrize和@pytest.fixture区别

`@pytest.mark.parametrize`和`@pytest.fixture`是两个在pytest测试框架中经常使用的装饰器，它们的作用不同。

`@pytest.mark.parametrize`用于参数化测试用例，可以将多组参数传递给同一个测试用例函数，从而减少代码量，提高测试效率。

`@pytest.fixture`用于创建测试用例函数的前置条件，可以在测试用例函数执行之前完成一些准备工作，例如创建测试数据、连接数据库等。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用这两个装饰器：

import pytest

# 使用@pytest.fixture创建一个前置条件
@pytest.fixture
def prepare_data():
    data = [1, 2, 3, 4, 5]
    return data

# 使用@pytest.mark.parametrize参数化测试用例
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected_output", [
    (1, 2),
    (2, 4),
    (3, 6),
    (4, 8),
    (5, 10)
])
def test_multiply(prepare_data, test_input, expected_output):
    # 在测试用例函数中使用前置条件
    result = [x * test_input for x in prepare_data]
    assert result == [x * expected_output for x in prepare_data]

在上面的例子中，`prepare_data`是一个前置条件，它返回一个列表。`test_multiply`是一个测试用例函数，使用了`@pytest.mark.parametrize`装饰器，将多组参数传递给同一个测试用例函数。在测试用例函数中，使用了`prepare_data`前置条件，对参数化后的测试用例进行了测试。

@pytest.fixture、@pytest.mark.parametrize的区别？

`@pytest.fixture`和`@pytest.mark.parametrize`是pytest中的两个常用装饰器，用于测试用例的编写和组织。

`@pytest.fixture`装饰器用于定义测试用例执行前需要进行的准备工作，也就是测试夹具（test fixture）。夹具可以是创建、配置或者初始化测试用例所需的对象、数据或环境等。通过夹具，我们可以确保在每个测试用例执行前都有一致的环境和数据状态。

举个例子，假设我们有一个测试用例需要访问数据库，那么可以使用`@pytest.fixture`装饰器来创建一个数据库连接夹具，在每个测试用例执行前都创建一个连接，在用例执行后关闭连接，以保证每个测试用例都有独立的数据库连接。

`@pytest.mark.parametrize`装饰器用于参数化测试用例。参数化是一种有效的测试用例设计方法，它允许我们通过给定不同的参数组合来运行相同的测试逻辑，从而减少代码重复并增加测试覆盖性。使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器，我们可以将测试用例定义为一个参数化的函数，并指定不同的参数组合。

举个例子，假设我们有一个加法函数`add(a, b)`，可以使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器来定义一个参数化测试用例，传入不同的参数组合来验证加法函数的正确性，例如测试用例可以是`(1, 2, 3)`、`(0, 0, 0)`、`(-1, 1, 0)`等。

总结来说，`@pytest.fixture`用于准备测试用例执行前的环境和数据，而`@pytest.mark.parametrize`用于参数化测试用例。