解释pdist和linkage函数
时间: 2024-05-26 07:13:37 浏览: 12
pdist函数是Python中用于计算距离矩阵的函数,它可以计算一组向量之间的距离,并将结果保存在距离矩阵中。该函数支持多种不同的距离度量方法,例如欧几里得距离、曼哈顿距离、余弦距离等。
linkage函数是Python中用于计算聚类的函数,它可以将一组向量分成不同的聚类。该函数采用距离矩阵作为输入,并根据指定的聚类算法将向量分组。聚类算法可以是层次聚类算法或非层次聚类算法。在层次聚类算法中,linkage函数使用一种称为linkage method的技术来计算分组,例如单链接、完全链接、平均链接等。最终结果是一个树形结构,称为聚类树或树状图。
因此,pdist和linkage函数通常一起使用来完成聚类分析的任务。首先使用pdist函数计算距离矩阵,然后使用linkage函数将向量分成不同的聚类。
相关问题
matlab距离函数pdist
MATLAB中的pdist函数用于计算两个或多个向量之间的距离。pdist函数支持多种距离度量方式,包括欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、余弦距离、汉明距离等。
pdist函数的语法如下:
```
Y = pdist(X,distance)
```
其中,X是一个大小为m-by-n的矩阵,表示m个n维向量;distance是一个字符串或函数句柄,表示要使用的距离度量方式。例如,如果要使用欧几里得距离,则distance应该设置为"euclidean"。Y是一个大小为m*(m-1)/2的向量,表示所有向量之间的距离。
除了pdist函数外,MATLAB还提供了其他计算距离的函数,如squareform和linkage函数等。
那么Linkage函数在matlab具体是怎么用的
Linkage 函数是 MATLAB 的一个聚类函数,用于对数据进行聚类分析。其主要作用是将相似的数据样本放在同一聚类中,不相似的数据样本则分别放在不同的聚类内。Linkage 函数常常和其他聚类函数如 pdist 和 cluster 使用,以实现聚类分析的目的。具体用法可以查看 MATLAB 的帮助文档。
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