利用python去除重复列，不用pandas

可以使用Python自带的csv模块来去除重复列。具体步骤如下：

1. 读取CSV文件，将每一行存储为一个列表。
2. 去除列表中重复的元素。
3. 将处理后的列表重新写入CSV文件中。

以下是示例代码：

import csv

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

# 去除重复列
unique_rows = []
for row in rows:
    if row not in unique_rows:
        unique_rows.append(row)

# 写入处理后的数据到CSV文件
with open('unique_data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(unique_rows)

其中，`data.csv`为原始数据文件，`unique_data.csv`为去重后的数据文件。

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利用python去除txt文件的重复列，不用pandas

可以使用Python自带的set数据结构来去除txt文件的重复列。具体步骤如下：

1. 打开txt文件，将每一行的数据用空格或其他分隔符分割成一个列表。

2. 使用set()函数将列表转换成集合，这样集合中的元素就会自动去重。

3. 将集合中的元素重新转换成列表，并使用join()函数将列表中的元素以空格或其他分隔符连接成字符串。

4. 将处理后的字符串写入到一个新的txt文件中。

下面是一个示例代码：

with open('input.txt', 'r') as f_input:
    with open('output.txt', 'w') as f_output:
        for line in f_input:
            line = line.strip() # 去除行尾的换行符
            columns = line.split(' ') # 以空格为分隔符将行数据转换成列表
            unique_columns = list(set(columns)) # 使用set去重后再转换成列表
            output_line = ' '.join(unique_columns) # 以空格为分隔符将列表中的元素连接成字符串
            f_output.write(output_line + '\n') # 写入到输出文件中

需要注意的是，这个方法只能去除每一行中的重复列，并不能去除整个文件中的重复行。如果需要去除整个文件中的重复行，可以使用类似于集合去重的方法，先将文件中的所有行读入到一个列表中，再将列表转换成集合去重，最后将集合中的元素重新写入到新的文件中。

利用python去除重复列

您好，以下是针对您的问题的回答：

要使用Python去除重复列，您可以使用Pandas库。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取包含重复列的CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 删除重复列
df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

# 将结果保存到CSV文件中
df.to_csv('output.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先使用Pandas库读取包含重复列的CSV文件。然后，我们使用Pandas的loc方法和duplicated方法来删除重复列。最后，我们将结果保存到CSV文件中。

请注意，上面的示例假设您的数据已经被加载到名为df的Pandas DataFrame中，并且您想要删除所有重复的列。如果您只想删除特定的重复列，您可以在loc方法中指定这些列的名称。

希望这可以帮助您解决您的问题！