airflow调度教程
时间: 2023-10-09 19:10:33 浏览: 62
Airflow是一个开源的数据管道平台,可以帮助用户创建、调度和监控复杂的数据管道。本教程将介绍如何使用Airflow进行调度。
1. 安装Airflow
首先,需要安装Airflow。可以使用pip安装Airflow:
```
pip install apache-airflow
```
2. 初始化Airflow数据库
Airflow需要一个数据库来存储任务和任务状态。可以使用以下命令初始化Airflow数据库:
```
airflow initdb
```
3. 创建DAG
DAG是Airflow中的一个核心概念,表示一组有向无环图,用于定义任务之间的依赖关系。可以在`dags`文件夹中创建一个Python文件来定义DAG。
以下是一个示例DAG:
```python
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2021, 1, 1),
'retries': 1,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
dag = DAG(
'my_dag',
default_args=default_args,
schedule_interval=timedelta(days=1),
)
t1 = BashOperator(
task_id='task_1',
bash_command='echo "Hello World"',
dag=dag,
)
t2 = BashOperator(
task_id='task_2',
bash_command='echo "Goodbye World"',
dag=dag,
)
t2.set_upstream(t1)
```
该DAG包含两个任务,`task_1`和`task_2`。`task_2`依赖于`task_1`,因此`set_upstream`方法用于设置任务之间的依赖关系。
4. 启动Airflow调度程序
可以使用以下命令启动Airflow调度程序:
```
airflow webserver -p 8080
```
这将启动Web服务器,允许用户在浏览器中查看和管理DAG。还需要在另一个终端窗口中启动调度程序:
```
airflow scheduler
```
5. 运行DAG
可以在Web界面中启动DAG。单击“DAGs”选项卡,然后单击DAG名称。单击“Trigger DAG”按钮以启动DAG。
6. 监控DAG
可以在Airflow Web界面中监控DAG的进度。单击“DAGs”选项卡,然后单击DAG名称。在DAG详情页面上,可以查看任务的状态和日志。