demod_in_ls=Tx_data_estimate_ls(:).'; demod_out_ls=qamdemod(demod_in_ls,modulation_mode);

时间: 2023-10-16 20:05:46 浏览: 37
这段代码是将一个向量 Tx_data_estimate_ls 转置后,用 qamdemod 函数对其进行解调,得到 demod_out_ls。其中,qamdemod 函数将 QAM 调制信号解调为原始数据。modulation_mode 是调制方式,表示 QAM 调制的阶数,例如 16-QAM 或 64-QAM 等。
相关问题

ber = sum(abs(demod_signal-bits))/n; 矩阵维度不一致,请重新编写

这个报错可能是因为 demod_signal 或 bits 的维度不一致,无法进行元素级别的 abs 和 sum 运算。你可以检查一下这两个变量的维度是否相同。 如果维度不同,你可以尝试使用 reshape 函数将它们变成相同的维度,例如: ```python demod_signal = demod_signal.reshape(-1, 1) bits = bits.reshape(-1, 1) ``` 这样可以将 demod_signal 和 bits 变成列向量,然后进行运算。如果你想要进行行向量的运算,可以将 reshape 的参数改成 (1, -1)。 另外,你还需要检查一下 n 的值是否正确,它应该等于 demod_signal 或 bits 的长度。 ```python n = len(demod_signal) ber = sum(abs(demod_signal-bits))/n; ``` 这样就可以计算出误码率了。

demod函数_matlab自带的pammod和pamdemod函数为什么是这样的?

PAM(Pulse Amplitude Modulation)是一种调制方式,可以将数字信号转换为模拟信号。在PAM中,数字信号的幅度被调制成为脉冲信号的幅度。PAM调制可以用于数字通信、音频和视频信号的传输等领域。 在Matlab中,pammod函数可以用来对数字信号进行PAM调制。而pamdemod函数则可以用来对PAM调制信号进行解调,还原出原始的数字信号。 pammod函数的输入参数包括数字信号、调制波的频率和采样率等。函数会将数字信号转换为模拟信号,并对其进行调制,输出PAM调制信号。 pamdemod函数的输入参数为PAM调制信号、调制波的频率和采样率等。函数会对PAM调制信号进行解调,还原出原始的数字信号。 这些函数的实现方式基于PAM调制和解调的原理,可用于数字通信等领域的应用。

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代码解释clc; clear; close all; warning off; addpath(genpath(pwd)); LENS = 30000; SNRs1 = [0:2:18]; figure; %MRC mrcber = []; for snr=SNRs1 snr signal = round(rand(LENS, 1)); datqpsk = bi2de(reshape(signal, [], 2)); Vqpsk = qammod(datqpsk, 4)/sqrt(2); channel1 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel2 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); CHqpsk1 = channel1.*Vqpsk; CHqpsk2 = channel2.*Vqpsk; Nqpsk1 = ch_Rayleigh(CHqpsk1, snr); Nqpsk2 = ch_Rayleigh(CHqpsk2, snr); demod_symb = zeros(length(Vqpsk), 1); for i=1:length(Vqpsk) channel = [channel1(i) ; channel2(i)]; received_value = [Nqpsk1(i) ; Nqpsk2(i)]; ls_est_value = [channel'*received_value]/(channel'*channel); demod_symb(i) = OfdmSym(ls_est_value, @(x)(x)); end mrcber = [mrcber ; [1-(sum(demod_symb==datqpsk)/length(Vqpsk))]]; end semilogy(SNRs1, mrcber,'-bs',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.9,0.0,0.0]); hold on; xlabel('SNR[db]'); ylabel('BER'); LENS = 30000; SNRs2 = [0:2:16]; %STC stcber = []; for snr=SNRs2 snr signal = round(rand(LENS, 1)); datqpsk = bi2de(reshape(signal, [], 2)); Vqpsk = qammod(datqpsk, 4)/sqrt(2); channel1 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel2 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel3 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); channel4 = ch_Rayleigh(zeros(length(Vqpsk), 1), 0); demod_symb = zeros(length(Vqpsk), 1); for i=1:2:length(Vqpsk)-1 H0 = [channel1(i), channel2(i); channel2(i)', -channel1(i)']./sqrt(2); H1 = [channel3(i), channel4(i); channel3(i)', -channel4(i)']./sqrt(2); H = [H0 ; H1]; signal = [Vqpsk(i) ; Vqpsk(i+1)]; qpsk_values_l = H*signal; R_symb = ch_Rayleigh(qpsk_values_l, snr); ls_est_values = (H'*H)^-1*(H'*R_symb); demod_symb(i) = OfdmSym(ls_est_values(1), @(x)(x)); demod_symb(i+1) = OfdmSym(ls_est_values(2), @(x)(x)); end stcber = [stcber ; [1-(sum(demod_symb==datqpsk)/length(Vqpsk))]]; end semilogy(SNRs2, stcber,'-mo',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.5,0.9,0.0]); LENS = 20000; SNRs3 = [0:2:12];

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