python3读取excel表格信息

可以使用 pandas 库来读取 excel 表格信息，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印表格信息
print(df.head())

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 文件名，`df.head()` 可以打印表格的前几行信息。

相关问题

python如何读取excel表格

在Python中，你可以使用多种库来读取Excel文件，其中最常用的是`pandas`和`openpyxl`。这里分别介绍这两种方法：

### 使用pandas (推荐)
`pandas`是一个强大的数据处理库，它提供了`read_excel`函数方便地从Excel文件读取数据。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 如果文件路径不确定，可以传递完整路径
df = pd.read_excel('/path/to/your_file.xlsx')

# 查看前几行数据
print(df.head())

### 使用openpyxl
如果你只需要简单的读取，`openpyxl`库也足够了，它是专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = workbook.active  # 获取第一个活动工作表

# 遍历行和列获取数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

# 关闭工作簿
workbook.close()

注意，`pandas`的处理能力更强，对于大型数据集更为高效，而`openpyxl`适合对单个工作簿进行低级别的操作。

python pandas读取excel表格获取表头

### 使用 Python Pandas 库读取 Excel 文件并提取表头信息

为了实现这一目标，`pandas` 提供了 `read_excel()` 方法用于加载 Excel 数据到 DataFrame 中。通过设置参数可以控制读取行为，从而仅获取表头信息。

#### 导入库与定义函数
首先需导入必要的库，并编写一个简单的函数来展示如何读取特定工作表的表头：

import pandas as pd

def get_headers_from_excel(file_path, sheet='Sheet1'):
    """
    从给定路径的Excel文件中读取指定的工作表(sheet)，并返回其列名作为表头。
    
    参数:
        file_path (str): Excel文件的位置。
        sheet (str or int, optional): 要读取的工作表名称或索引，默认为 'Sheet1'。
        
    返回:
        list: 表头列表。
    """
    # 只读取前0行的数据以快速获得表头而不加载整个表格内容
    df = pd.read_excel(io=file_path, sheet_name=sheet, nrows=0)
    headers = list(df.columns.values)

    return headers

此代码片段展示了如何利用 `nrows=0` 参数高效地只读取表头而无需加载整张表的内容[^4]。

调用上述函数即可轻松取得所需的信息：

file_path = "example.xlsx"
headers = get_headers_from_excel(file_path, sheet="Data")
print(headers)

这将打印出所选工作表的所有列名组成的列表。