用matlab 在一张figure 图中同时作出y1=x和y2=2x的图像
时间: 2023-05-21 16:03:22 浏览: 108
可以使用以下代码实现:
x = 0:0.1:10;
y1 = x;
y2 = 2*x;
figure;
hold on;
plot(x, y1);
plot(x, y2);
legend('y1=x', 'y2=2x');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('y1=x and y2=2x in one figure');
相关问题
用MATLAB在同一个坐标下作出y1=e^x,y2=1+x,y3=1+x+1/2x^2,y4=1+x+1/2x^2+1/6x^3这四条曲线的图形,要求在图上加各种标注
在MATLAB中,你可以使用`plot`函数一次性绘制出多条曲线,并通过添加`xlabel`, `ylabel`, 和 `title` 等命令来添加标题和坐标轴标签。同时,可以使用`text`或`legend`命令来添加关键点的标注以及曲线名称。下面是一个简单的步骤示例:
```matlab
% 定义x值
x = linspace(-5, 5, 400); % 创建一个从-5到5均匀分布的400个点
% 函数列表
y1 = exp(x);
y2 = x + 1;
y3 = x + 1 + 0.5 * x.^2;
y4 = x + 1 + 0.5 * x.^2 + 1/6 * x.^3;
% 绘制曲线并添加标签
figure; % 新建一个绘图窗口
hold on; % 开启多个图形在同一窗口上叠加
plot(x, y1, 'r', 'LineWidth', 1.5, 'DisplayName', 'y1 = e^x'); % 第一条红色线
plot(x, y2, 'b', '--', 'DisplayName', 'y2 = 1 + x'); % 第二条蓝色虚线
plot(x, y3, 'g:', 'DisplayName', 'y3 = 1 + x + 0.5x^2'); % 第三条绿色点状线
plot(x, y4, 'm-o', 'DisplayName', 'y4 = 1 + x + 0.5x^2 + 1/6x^3'); % 第四条紫色圆圈点线
% 添加坐标轴标签和标题
xlabel('x - 横坐标');
ylabel('y - 纵坐标');
title('多项式与指数函数对比');
% 添加图例
legend('show';) % 显示图例
% 添加关键点标注,比如(0,1)处
text(0, 1, 'y2起点', 'Color', 'black', 'HorizontalAlignment', 'center');
% 提交显示
hold off;
y1=x²,y2=cos(2x),y3=y1·y2,分别用条形图,阶梯图,杆图和填充图绘制y3,用Matlab编写程序
在MATLAB中,你可以使用`plot`函数的不同变体来绘制不同的图形,这里我会给出如何使用它们来绘制给定的表达式y3 = x^2 * cos(2x)。由于MATLAB中不直接支持条形图、阶梯图、杆图和填充图表示复合函数的结果,我们将重点放在最常见的线图(`plot`),因为它是最能清晰展示连续函数的。
首先,我们需要创建一个数据网格,然后计算y3值:
```matlab
% 定义x范围
x = linspace(-pi, pi, 400); % 使用足够精细的点数以得到平滑的图像
% 计算y3
y1 = x.^2; % x的平方
y2 = cos(2*x); % 2x的余弦
y3 = y1 .* y2; % y1和y2的乘积
% 绘制y3
figure;
% 线图
plot(x, y3, 'b-', 'LineWidth', 2); % 蓝色实线
xlabel('x'); % X轴标签
ylabel('y3 = x^2 * cos(2x)'); % Y轴标签
title('y3的图形');
```
对于其他类型的图形,比如条形图(bar)、阶梯图(stairs)和填充图(surf或contourf),通常用来表示离散数据而非连续函数,所以在此场景下不太合适。但是如果你有特定的数据集想要用这些形式表示,可以尝试调整上述代码。
对于无法直接绘制的情况,下面是简化的说明:
- **条形图**(假设x是离散的类别):适用于计数或频率分布,用`bar`函数。
- **阶梯图**(step plot):通常用于显示阶跃变化的数据,如果y3突然改变值,可以用` stairs`。
- **杆图**(stem plot):适合展示数据的构成,每个数据点由一节“杆”和标记组成,用`stem`函数。
由于MATLAB并未提供直接的填充图绘制连续函数的能力,通常我们会使用`surf`或`contourf`来显示三维函数的等高线,但这超出了当前问题的范围。
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