wigner-ville分布matlab代码

以下是Wigner-Ville分布的MATLAB代码：

function [W] = wigner_ville(signal)
% signal为输入信号
% W为输出的Wigner-Ville分布

N = length(signal);
W = zeros(N,N);

for n = 1:N
for k = 1:N
W(n,k) = ;
for m = 1:N
if (n+m <= N) && (k-m >= 1)
W(n,k) = W(n,k) + signal(n+m)*conj(signal(k-m));
end
end
end
end

W = fftshift(fft2(W));

end

该代码实现了Wigner-Ville分布的计算，其中输入信号为signal，输出为Wigner-Ville分布W。具体实现过程为：首先对信号进行循环，计算每个时刻的Wigner-Ville分布值，然后进行二维傅里叶变换，得到最终的Wigner-Ville分布。

相关问题

wigner-ville分布matlab

Wigner-Ville分布是一种时频分析方法，可以用于分析非平稳信号的时频特性。在Matlab中，可以使用“wvd”函数来计算Wigner-Ville分布。该函数的语法如下：

w = wvd(x)

其中，x是输入信号，w是计算得到的Wigner-Ville分布。可以使用“imagesc”函数将Wigner-Ville分布可视化，如下所示：

imagesc(w)

此外，还可以使用“spectrogram”函数来计算信号的短时傅里叶变换，并绘制出其时频图。该函数的语法如下：

spectrogram(x)

其中，x是输入信号。该函数会自动计算窗口大小和重叠率，并绘制出信号的时频图。

wigner-ville时频分布matlab

wigner-ville时频分布是一种用于分析信号时频特性的方法，可以在Matlab中使用。它可以通过调用Matlab中的wvd函数来实现。该函数需要输入信号和采样频率，并返回一个矩阵，其中包含信号的时频分布信息。使用wigner-ville时频分布可以帮助我们更好地理解信号的时频特性，从而更好地分析和处理信号。