逻辑回归中的正则项有什么用
时间: 2024-05-24 15:02:37 浏览: 46
正则的使用
逻辑回归中的正则项可以用来控制模型的复杂度,减少模型的过拟合现象。正则项是在损失函数中加入一个惩罚项,使得模型在拟合数据的同时尽量减小模型的复杂度。一般来说,正则项可以分为L1正则和L2正则。L1正则可以使得模型参数中的一些非重要特征的权重变为0,从而实现特征选择的效果。L2正则则可以使得模型参数更加平滑,避免过拟合。在实际应用中,可以通过交叉验证来确定正则项的系数。
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