1.折半查找的定义： 在计算机中，折半查找，也称二分搜索。它是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。 2.折半查找的实现原理： 搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半 。 3.折半查找算法优点： 折半查找法的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 Input 第一行输入数组的长度和要查找的元素 第二行输入数组元素 Output 找到则输出相应元素位置 否则则输出did't find Sample Input 10 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 10 2 4 6 8 10 6 15 12 13 14 15 16 17 8 6 1 2 3 4 8 9 10 12

这是一道关于折半查找的题目，需要查找一个有序数组中是否存在某个元素。以下是 Python 的实现代码：

def binary_search(arr, x):
    left = 0
    right = len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == x:
            return mid
        elif arr[mid] < x:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return "did't find"

n, x = map(int, input().split())
arr = list(map(int, input().split()))
print(binary_search(arr, x))

输入格式要求第一行输入数组的长度和要查找的元素，第二行输入数组元素。输出格式为找到则输出相应元素位置，否则则输出 "did't find"。

样例输入：

10 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

样例输出：

4

样例输入：

6 6
15 12 13 14 15 16 17

样例输出：

did't find

样例输入：

8 12
1 2 3 4 8 9 10 12

样例输出：

7