随机输入一组有序元素。然后随机输入一个数，用折半查找法在数组中查找，如在数组中，则输出元素在数组中的位置；如不在，则输出提示。

折半查找，也称为二分查找，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它的基本思想是每次将搜索区间缩小一半，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。

以下是使用Python实现折半查找的基本步骤：

1. 确保输入的是一组已排序的数组。假设我们有一个名为`arr`的列表，它存储了我们的有序元素。

2. 定义一个函数`binary_search`，接受两个参数：待查数组`arr`和目标值`target`。

3. 初始化两个变量，`low`表示搜索区间的起始下标，`high`表示搜索区间的结束上标，它们最初都是数组的第一个元素和最后一个元素的索引。

4. 当`low`小于等于`high`时，执行循环：
a. 计算中间索引 `mid`，通常是 `(low + high) // 2`。
b. 比较目标值 `target` 和中间元素 `arr[mid>`：
- 如果相等，返回`mid`，因为找到了目标元素的位置。
- 如果目标值小于中间元素，说明目标应在左半部分，更新`high`为`mid - 1`。
- 如果目标值大于中间元素，说明目标应在右半部分，更新`low`为`mid + 1`。

5. 如果搜索结束后没有找到目标元素，返回-1或其他适当的提示，表示元素不在数组中。

这是一个简单的示例代码：

def binary_search(arr, target):
    low, high = 0, len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1  # 如果没有找到，返回-1

# 使用示例
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
target = int(input("请输入一个数字: "))
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print(f"元素 {target} 的位置是 {result}")
else:
    print(f"{target} 不在数组中")