C:\Users\99359\Desktop\python\python.exe C:\Users\99359\PycharmProjects\pythonProject\爬虫.py 400 {"error":"Invalid Inspect Link Structure","code":2,"status":400}
时间: 2023-07-06 16:42:22 浏览: 152
这个错误提示显示您的程序执行出现了问题,具体错误是“Invalid Inspect Link Structure”,状态码为400。这个错误提示表明您的程序访问的链接结构无效,可能是链接格式错误或者无效链接等原因导致的。建议您检查程序中的链接地址是否正确,并且确保程序可以正常访问该链接。如果问题仍然存在,可以进一步查看程序代码,以确定错误的具体原因。
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C:\Users\99359\Desktop\python\python.exe C:\Users\99359\PycharmProjects\pythonProject\爬虫.py 404 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Error</title> </head> <body> <pre>Cannot GET /url=steam://rungame/730/76561202255233023/+csgo_econ_action_previewP250%20%7C%20Undertow%20%28Factory%20New%29</pre> </body> </html>
这段代码执行时发生了 HTTP 404 错误,可能是由于请求的 URL 地址不正确或者请求的资源不存在导致的。具体错误信息如下:
```
404
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Error</title>
</head>
<body>
<pre>Cannot GET /url=steam://rungame/730/76561202255233023/+csgo_econ_action_previewP250%20%7C%20Undertow%20%28Factory%20New%29</pre>
</body>
</html>
```
可以看到,返回的 HTTP 响应状态码是 404,表示请求的资源未找到。响应的 HTML 内容中包含了一个错误提示信息,指出请求的地址是 `/url=steam://rungame/730/76561202255233023/+csgo_econ_action_previewP250%20%7C%20Undertow%20%28Factory%20New%29`,但是无法找到该资源。可能是 URL 地址中包含了不支持的协议 `steam://`,或者服务器上确实不存在该资源。需要检查 URL 地址的正确性,并确保请求的资源存在。
发生异常: ValueError Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'> File "C:\Users\31088\Desktop\py数据\爬虫\上海和北京的美食.py", line 80, in <module> info.to_excel(excel_writer = writer,sheet_name = "北京美食") ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>
这个错误提示表明,在使用 `pandas` 库的 `to_excel` 函数将数据写入 Excel 文件时,传递的 `excel_writer` 参数类型不正确,它需要是一个文件路径或文件对象,但你传递的是一个 `Workbook` 对象。
要解决这个问题,你可以将 `Workbook` 对象转换为文件对象,然后将其传递给 `excel_writer` 参数。以下是一个示例代码:
```python
import openpyxl
import pandas as pd
# 创建一个 Workbook 对象
workbook = openpyxl.Workbook()
# 获取一个工作表对象
worksheet = workbook.active
# 写入数据
data = [
['Alice', 25, 'Female'],
['Bob', 30, 'Male'],
['Charlie', 35, 'Male']
]
for row in data:
worksheet.append(row)
# 将 Workbook 对象转换为文件对象
file = open('example.xlsx', 'wb')
workbook.save(file)
file.close()
# 使用 pandas 将数据写入 Excel 文件
dataframe = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Gender'])
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
dataframe.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
```
在上面的代码中,我们首先使用 `openpyxl` 库创建了一个 `Workbook` 对象,写入了一些数据,并将其保存到文件中。然后,我们使用 `pandas` 库的 `DataFrame` 类创建了一个数据帧对象,并使用 `ExcelWriter` 类创建了一个写入器对象。最后,我们使用 `to_excel` 函数将数据帧写入 Excel 文件中。在这个过程中,我们不需要再次创建 `Workbook` 对象,而是直接使用之前创建的文件。
如果你已经有一个 Excel 文件,并想将数据写入其中,也可以使用类似的方法。即先使用 `openpyxl` 库打开 Excel 文件,获取工作表对象,将数据写入工作表中,然后保存文件并关闭文件,最后使用 `pandas` 库将数据写入 Excel 文件中。
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