stream流 map 的key排序

在Java 8中，可以使用`sorted`方法对Map的key进行排序，然后再使用`forEach`方法遍历输出。

例如，假设有以下的Map数据：

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("apple", 3);
map.put("banana", 2);
map.put("orange", 4);

可以使用下面的代码对Map的key进行排序：

map.keySet().stream()
        .sorted()
        .forEach(key -> System.out.println(key + " : " + map.get(key)));

输出结果为：

apple : 3
banana : 2
orange : 4

如果要对key进行倒序排序，则可以使用下面的代码：

map.keySet().stream()
        .sorted(Comparator.reverseOrder())
        .forEach(key -> System.out.println(key + " : " + map.get(key)));

输出结果为：

orange : 4
banana : 2
apple : 3

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stream流对map的key排序

在Java 8中，可以使用Stream API对Map的key进行排序。具体实现可以使用Map.entrySet()方法获取Map中的所有键值对，然后使用Stream.sorted()方法对键值对进行排序，最后使用Collectors.toMap()方法将排序后的键值对重新放入一个新的Map中。

示例代码如下：

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("c", 3);
map.put("a", 1);
map.put("b", 2);

Map<String, Integer> sortedMap = map.entrySet().stream()
        .sorted(Map.Entry.comparingByKey())
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
                (oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));

System.out.println(sortedMap);

输出结果为：{a=1, b=2, c=3}

java stream map key 排序

Java Stream可以方便地对数据进行处理和操作。其中map()方法用于将Stream中的每个元素映射为另一个元素，并返回一个新的Stream。通常，对于这样的操作，我们需要对结果进行排序以便更好地分析和使用。那么如何对Java Stream中的map结果进行排序呢？

在Java 8中，我们可以使用sorted()方法来排序Stream中的元素。对于Map对象，我们可以在map()方法中使用lambda表达式来实现Key排序。示例如下：

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Apple", 10);
map.put("Orange", 20);
map.put("Banana", 5);
map.put("Pear", 15);

// Key排序
Map<String, Integer> sortedMap = map.entrySet().stream()
    .sorted(Map.Entry.comparingByKey())
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue,
        (oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));

System.out.println(sortedMap);

在上面的示例中，使用entrySet()方法将Map转化为Stream，然后使用sorted()方法对Key进行排序。最后使用collect()方法将结果存入LinkHashMap中，因为LinkHashMap可以保证插入顺序。

如果我们需要对Value进行排序，只需要将comparingByKey()替换为comparingByValue()即可。

以上就是Java Stream中对Map进行Key排序的方法。通过使用lambda表达式和Stream API，我们可以方便地进行数据处理和操作。