将256×256×89的PET的nii图像进行插值成256×256×256并保存代码

你可以使用Python中的SimpleITK库来进行插值和保存nii图像。下面是示例代码：

import SimpleITK as sitk

# 读取原始PET图像
input_image = sitk.ReadImage("original_pet.nii")

# 定义插值方法为线性插值
interpolator = sitk.sitkLinear

# 定义输出图像大小
output_size = [256, 256, 256]

# 计算原始图像的spacing、origin、direction等信息
input_spacing = input_image.GetSpacing()
input_origin = input_image.GetOrigin()
input_direction = input_image.GetDirection()

# 计算插值后的spacing
output_spacing = [input_spacing[0] * input_image.GetWidth() / output_size[0],
                  input_spacing[1] * input_image.GetHeight() / output_size[1],
                  input_spacing[2] * input_image.GetDepth() / output_size[2]]

# 使用Resample函数进行插值
resample = sitk.Resample(input_image, output_size, sitk.Transform(), interpolator, input_origin, output_spacing, input_direction, 0.0)

# 保存插值后的PET图像
sitk.WriteImage(resample, "resampled_pet.nii")

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为`resampled_pet.nii`的插值后的PET图像。