数据可视化代码

好的，数据可视化的代码可以根据不同的需求和数据类型选择不同的工具和库来实现。在Python中，常用的数据可视化工具有：

1. Matplotlib：基于Python的数据可视化库，支持多种图表类型，包括折线图、散点图、柱状图等。

2. Seaborn：基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更高级别的图表类型和更美观的图形效果。

3. Plotly：交互式的数据可视化工具，支持多种图表类型，包括热力图、散点图、地图等，可以在网页上实现交互式的数据可视化效果。

4. Bokeh：基于Python的交互式数据可视化库，支持多种图表类型，包括折线图、散点图、柱状图等，可以在网页上实现交互式的数据可视化效果。

下面是一个简单的Matplotlib折线图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

这个代码会生成一个简单的正弦曲线的折线图。