centos8中配置hadoop集群

要在CentOS 8上配置Hadoop集群，需要完成以下步骤：

1. 安装Java JDK：Hadoop需要Java环境。可以通过yum包管理器安装JDK。

2. 下载和安装Hadoop：可以从官网下载最新版本的Hadoop，安装并解压缩到指定目录。

3. 配置Hadoop环境变量：在配置文件中设置Hadoop的路径和其他必需的环境变量。

4. 配置Hadoop集群：编辑core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml这些配置文件，以适应集群中每个节点的设置。

5. 启动Hadoop集群：启动Hadoop集群的重要组件，如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。

以上就是在CentOS 8上配置Hadoop集群所需要的步骤。

相关问题

如何在CentOS上正确配置Hadoop集群的环境变量以及设置SSH免密码登录？

配置Hadoop集群环境变量和SSH免密码登录是搭建分布式计算环境的基础。对于想要实现这一目标的技术人员来说，本篇教程将提供必要的指导。

参考资源链接：[CentOS 7 + Hadoop 2.7.3 + JDK 1.8 安装与配置教程](https://wenku.csdn.net/doc/7bk11ik2fz?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，环境变量的配置是让Hadoop能够在集群内任何节点上运行的关键。你需要在每个节点的`~/.bash_profile`或`~/.bashrc`文件中设置`JAVA_HOME`环境变量，并指定JDK的安装路径。例如，如果你的JDK安装在`/opt/software/java`目录下，则应添加以下内容：

export JAVA_HOME=/opt/software/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

接着，你需要在每个节点上配置Hadoop相关的环境变量。编辑`~/.bash_profile`或`~/.bashrc`文件，并添加如下变量：

export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS=

参考资源链接：[CentOS 7 + Hadoop 2.7.3 + JDK 1.8 安装与配置教程](https://wenku.csdn.net/doc/7bk11ik2fz?spm=1055.2569.3001.10343)

CentOS7配置hadoop集群2.7.4

1. 安装Java

首先，在所有节点上安装Java。可以使用以下命令来安装Java：

yum install java-1.8.0-openjdk-devel

2. 下载和安装Hadoop

下载并解压Hadoop 2.7.4：

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz
tar -xzf hadoop-2.7.4.tar.gz

将解压后的文件夹移动到`/opt`目录：

mv hadoop-2.7.4 /opt/hadoop

3. 配置Hadoop集群

在`/opt/hadoop/etc/hadoop`目录下，创建`core-site.xml`文件：

nano /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

在文件中添加以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
</configuration>

其中，`master`为主节点的主机名。

接下来，创建`hdfs-site.xml`文件：

nano /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

在文件中添加以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/data/dfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/data/dfs/datanode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
    <value>false</value>
  </property>
</configuration>

其中，`dfs.replication`是副本数，`dfs.namenode.name.dir`是主节点的数据存储目录，`dfs.datanode.data.dir`是从节点的数据存储目录。

接下来，创建`mapred-site.xml`文件：

cp /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
nano /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

在文件中添加以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>master:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>master:19888</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobtracker.address</name>
    <value>master:54311</value>
  </property>
</configuration>

其中，`mapreduce.framework.name`设置为`yarn`，`mapreduce.jobhistory.address`和`mapreduce.jobhistory.webapp.address`是JobHistory服务器的地址，`mapreduce.jobtracker.address`是JobTracker服务器的地址。

最后，创建`yarn-site.xml`文件：

nano /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

在文件中添加以下内容：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
</configuration>

其中，`yarn.resourcemanager.hostname`是ResourceManager服务器的地址。

4. 配置环境变量

在`/etc/profile`文件末尾添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

保存并执行以下命令：

source /etc/profile

5. 启动Hadoop集群

在主节点上执行以下命令启动Hadoop集群：

hadoop namenode -format
start-dfs.sh
start-yarn.sh

在从节点上执行以下命令启动DataNode和NodeManager：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

在主节点上执行以下命令启动JobHistory服务器：

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

6. 验证Hadoop集群

在Web浏览器中访问以下地址来验证Hadoop集群：

- ResourceManager：http://master:8088/
- NameNode：http://master:50070/
- JobHistory：http://master:19888/