cuda版本11.3 下载对应的tensoflow
时间: 2023-06-30 11:11:37 浏览: 74
目前(截至2021年7月),TensorFlow 2.5.0 是支持 CUDA 11.3 的最新版本。您可以通过以下命令使用pip安装TensorFlow 2.5.0:
```
pip install tensorflow==2.5.0
```
另外,您需要确保您的系统已经安装了 CUDA 11.3 和 cuDNN 8.1。如果您还没有安装这些依赖项,您可以从 NVIDIA 官网下载并安装相应版本的 CUDA 和 cuDNN。
注意:在安装 TensorFlow 时,请注意您的操作系统和 Python 版本是否与 TensorFlow 支持的版本相匹配。
相关问题
cuda11.3 对应的TensorFlow-GPU 版本
根据TensorFlow官方文档,TensorFlow 2.5.0 和 TensorFlow 2.4.1 支持 CUDA 11.0、11.1 和 11.2。但是,CUDA 11.3 还没有被官方宣布支持的版本。所以,目前还没有适用于 CUDA 11.3 的 TensorFlow-GPU 版本。
cuda11.3对应tensorflow版本
CUDA 11.3 支持 TensorFlow 2.5.0 或更高版本。你可以从 TensorFlow 的官方网站上查看每个版本所需要的 CUDA 和 cuDNN 版本的对应关系:https://www.tensorflow.org/install/source#gpu。另外,建议在安装 TensorFlow 之前,先安装 CUDA 和 cuDNN,并且确保版本兼容。