python提取edf文件分形维数特征

以下是使用Python提取edf文件分形维数特征的示例代码：

import pyedflib
import numpy as np
import scipy.signal as signal
from pyeeg import fractal_dimension as fd

# 加载edf文件
edf_file = pyedflib.EdfReader('example.edf')

# 获取信号名称和采样频率
signal_labels = edf_file.getSignalLabels()
fs = edf_file.getSampleFrequency(0)

# 遍历所有信号
for i in range(edf_file.signals_in_file):
    signal_data = edf_file.readSignal(i)

    # 进行预处理（去除直流成分、滤波等）
    signal_data = signal.detrend(signal_data)
    signal_data = signal.medfilt(signal_data, kernel_size=3)
    signal_data = signal.filtfilt(np.array([1, -1]), np.array([1, -0.99]), signal_data)

    # 计算分形维数特征
    fd_value = fd.higuchi_fd(signal_data)

    # 输出结果
    print("Signal {}: Fractal Dimension = {}".format(signal_labels[i], fd_value))

# 关闭edf文件
edf_file.close()

其中，该示例代码使用了pyedflib库来加载edf文件，使用了pyeeg库中的higuchi_fd函数来计算分形维数特征。在计算分形维数特征之前，还进行了一些预处理操作，如去除直流成分、滤波等，可以根据具体情况进行调整。最终输出每个信号的分形维数特征。