请简述用 Scala 语言编写 Spark 独立应用程序的基本步骤

当使用 Scala 语言编写 Spark 独立应用程序时，基本步骤如下：

1. 导入 Spark 相关库，如 Spark Core、Spark SQL 等。

2. 创建 SparkConf 对象，设置应用名称和 Spark Master 地址。

3. 创建 SparkContext 对象，传入 SparkConf 对象。

4. 编写 Spark 应用程序代码，包括数据的读取、转换、计算和存储等操作。

5. 调用 SparkContext 对象的相应方法，启动应用程序，等待任务完成。

6. 关闭 SparkContext 对象，释放资源。

以下是一个简单的示例代码：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 设置应用名称和 Spark Master
    val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").setMaster("local[*]")
    // 创建 SparkContext 对象
    val sc = new SparkContext(conf)
    // 读取数据
    val input = sc.textFile("input.txt")
    // 数据转换和计算
    val result = input.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)
    // 结果存储到文件
    result.saveAsTextFile("output.txt")
    // 关闭 SparkContext
    sc.stop()
  }
}

以上代码实现了一个简单的 WordCount 示例，其中通过 SparkContext 对象的 textFile 方法读取文件数据，通过 flatMap 和 map 方法转换数据，通过 reduceByKey 方法计算结果，最后通过 saveAsTextFile 方法将结果存储到文件中。