self.state_ph = tf.constant(0.0, shape=((train_params.BATCH_SIZE,) + train_params.STATE_DIMS)) TypeError: can only concatenate tuple (not "int") to tuple
时间: 2024-02-28 15:52:54 浏览: 19
这个错误是因为`train_params.STATE_DIMS`是一个整数,而不是一个元组。您可以将其转换为一个包含一个元素的元组,例如:
```
import tensorflow as tf
state_ph = tf.constant(0.0, shape=((train_params.BATCH_SIZE,) + (train_params.STATE_DIMS,)))
```
或者,如果您只是想将整数添加到元组中,则可以直接添加它,例如:
```
import tensorflow as tf
state_ph = tf.constant(0.0, shape=((train_params.BATCH_SIZE,), train_params.STATE_DIMS))
```
请注意,在TensorFlow 2.x中,您可以使用`tf.TensorShape`对象来指定张量的形状,例如:
```
import tensorflow as tf
state_ph = tf.constant(0.0, shape=tf.TensorShape((train_params.BATCH_SIZE,) + train_params.STATE_DIMS))
```
这样可以使代码更加清晰和易于阅读。
相关问题
self.state_ph = tf.placeholder(tf.float32, ((train_params.BATCH_SIZE,) + train_params.STATE_DIMS)) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
在TensorFlow 2.x中,`tf.placeholder`已经被弃用并移除了。相反,您可以使用`tf.compat.v1.placeholder`来创建一个占位符。例如:
```
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
state_ph = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, ((train_params.BATCH_SIZE,) + train_params.STATE_DIMS))
```
请注意,在使用TensorFlow 2.x时,您需要在代码中包含`tf.disable_v2_behavior()`以使用旧的TensorFlow 1.x API。另外,建议您使用`tf.data.Dataset`或`tf.keras.utils.Sequence`等更现代的数据输入管道代替占位符。
elf.state_ph = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, ((train_params.BATCH_SIZE,) + train_params.STATE_DIMS)) TypeError: can only concatenate tuple (not "int") to tuple
这个错误可能是因为`train_params.STATE_DIMS`是一个整数而不是一个元组,不能直接与另一个元组相加。您可以将其转换为一个包含一个元素的元组,例如:
```
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
state_ph = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, ((train_params.BATCH_SIZE,) + (train_params.STATE_DIMS,)))
```
或者,如果`train_params.STATE_DIMS`只是一个整数,您可以将其直接添加到元组中,例如:
```
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
state_ph = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, ((train_params.BATCH_SIZE,), train_params.STATE_DIMS))
```
请注意,在使用TensorFlow 2.x时,您需要在代码中包含`tf.disable_v2_behavior()`以使用旧的TensorFlow 1.x API。